The fundamentals
of
Data & AI
Préparez-vous sereinement : la formation qui mène aux bootcamps Data Analyst & IA et AI Engineer.
python
DATA VISUALIZATION
plotly
IA GENERATIVE
seaborn
pandas
"They trust us".
Satisfaction de nos étudiants
Rate of return to employment
Obtaining certifications
Who is it for? this training?
100% financed: CPF, France Travail, Région, OPCO, ...
Training essentials
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Target audience
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Prerequisites
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Admission
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Certification
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Session dates
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Financing solutions
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Made to measure
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Cost & Organization
Who is this program for?
Étudiants et jeunes diplômés souhaitant acquérir les bases de la Data et de l’IA avant de se spécialiser.
Personnes en reconversion professionnelle sans bagage technique préalable, désireuses d’accéder aux métiers de la Data et de l’IA.
Professionnels du business ou de l’IT voulant comprendre les usages de la donnée et renforcer leurs compétences pour collaborer avec des équipes techniques.
Entrepreneurs et décideurs cherchant à exploiter leurs données et découvrir le potentiel de l’IA dans leurs projets.
Professionnels de la Tech désirant consolider leurs connaissances de base en Python, SQL and data visualisation avant de suivre un bootcamp avancé.
Prerequisites for joining the course
Aucun prérequis technique en programmation ou mathématiques avancées n’est nécessaire.
Être à l’aise avec l’usage courant de l’ordinateur (navigation web, bureautique, manipulation de fichiers).
Curiosité pour la donnée, l’analyse et l’IA, ainsi qu’une volonté d’apprendre.
Recommandé) Disposer d’un ordinateur personnel avec une connexion internet stable et la possibilité d’installer des logiciels (Python, Jupyter Notebook, etc.).
Admission stages
Étape 1 : Rendez-vous personnalisé avec un conseiller pour définir votre projet.
Étape 2 : Validation du projet et alignement avec vos objectifs de carrière.
Étape 3 : Évaluez si la durée et le rythme proposés correspondent à vos besoins.
Étape 4 : Test de positionnement & validation des prérequis pour sécuriser votre réussite.
Étape 5 : Validation du financement avec l’accompagnement de nos experts.
Étape 6 : Planification de la session et lancement officiel de l’aventure chez DATAROCKSTARS.
Recognized certifications
Get the RS6763 et préparez-vous aux bootcamps Data Analyst & AI Engineer.
Grâce à ce parcours préparatoire, vous apprenez à manipuler, analyser et visualiser des données avec Python, tout en acquérant les bases solides pour réussir dans des formations avancées.
Une certification reconnue, des compétences pratiques, et un tremplin direct vers les métiers les plus recherchés de la Data & de l’IA.
Dates & registration
Nous lançons de nouvelles promotions chaque mois.
Contactez-nous pour recevoir les dates exactes ainsi que le calendrier détaillé.
Solutions tailored to your profile
Nous mettons tout en œuvre pour identifier les dispositifs de financement les plus adaptés à
votre situation.
Un conseiller est à votre disposition pour en discuter avec vous.
Personalized support
Nos formations sont conçues pour s’adapter à vos enjeux. Ensemble, nous construisons un parcours
sur-mesure afin d’atteindre vos objectifs pédagogiques.
Contactez nos équipes pour un accompagnement personnalisé.
The course lasts 2 weeks in blended learning at a cost of 1,800 INCL. VAT.
Le tarif inclut l’accompagnement pédagogique ainsi que la certification RS6763 – “Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science”.
Detailed program training
Module 1: Introduction to Data & AI
Panorama de la data et de ses usages (analyse, IA, Big Data)
Place de l’IA aujourd’hui : Machine Learning, Deep Learning, cas d’usage concrets
Les métiers de la Data & IA (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer)
Comprendre le cycle de vie d’un projet Data/IA
Module 2: SQL for Data
Introduction aux bases de données relationnelles
Requêtes simples (SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT)
Joins and aggregations (JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM, AVG)
Manipulation de données pour l’analyse
Module 3: Scientific Python ecosystem
Introduction à Python pour la Data
Installation and management of environments (pip, conda, venv)
Outils : Jupyter Notebook, JupyterLab, VS Code
Tour d’horizon des librairies Data Science
Module 4: NumPy: data manipulation
Tableaux et matrices
Indexing, slicing and broadcasting
Opérations mathématiques et statistiques
Import/export de données simples
Module 5: Pandas: manipulating tabular data
Séries et DataFrames
Import/export (CSV, Excel)
Sélection, filtrage et nettoyage de données
Handling missing values
Module 6: Advanced Pandas
GroupBy, aggregations and pivot tables
Jointures et fusion de données
Gestion des données temporelles
Tréation de jeux de données propres pour l’analyse
Module 7: Visualization with Matplotlib
Graphiques de base : courbes, histogrammes, barres, nuages de points
Mise en forme des graphiques (titres, axes, légendes)
Création de visualisations multiples
Module 8: Advanced visualization with Seaborn
Graphiques statistiques (boxplot, violinplot, heatmap)
Analyse exploratoire rapide avec Seaborn
Visualisation de corrélations
Module 9: Interactive visualization with Plotly
Interactive graphics (line, bar, scatter)
3D graphics and maps
Interactive case studies
Module 10: Synthesis project
Nettoyer et analyser un dataset complet (ex : données open data, e-commerce, santé)
Créer des visualisations claires et impactantes
Results presentation
Detailed program training
Module 1: Introduction to Data & AI
Panorama de la data et de ses usages (analyse, IA, Big Data)
Place de l’IA aujourd’hui : Machine Learning, Deep Learning, cas d’usage concrets
Les métiers de la Data & IA (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer)
Comprendre le cycle de vie d’un projet Data/IA
Module 2: SQL for Data
Introduction aux bases de données relationnelles
Requêtes simples (SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT)
Joins and aggregations (JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM, AVG)
Manipulation de données pour l’analyse
Module 3: Scientific Python ecosystem
Introduction à Python pour la Data
Installation and management of environments (pip, conda, venv)
Outils : Jupyter Notebook, JupyterLab, VS Code
Tour d’horizon des librairies Data Science
Module 4: NumPy: data manipulation
Tableaux et matrices
Indexing, slicing and broadcasting
Opérations mathématiques et statistiques
Import/export de données simples
Module 5: Pandas: manipulating tabular data
Séries et DataFrames
Import/export (CSV, Excel)
Sélection, filtrage et nettoyage de données
Handling missing values
Module 6: Advanced Pandas
GroupBy, aggregations and pivot tables
Jointures et fusion de données
Gestion des données temporelles
Tréation de jeux de données propres pour l’analyse
Module 7: Visualization with Matplotlib
Graphiques de base : courbes, histogrammes, barres, nuages de points
Mise en forme des graphiques (titres, axes, légendes)
Création de visualisations multiples
Module 8: Advanced visualization with Seaborn
Graphiques statistiques (boxplot, violinplot, heatmap)
Analyse exploratoire rapide avec Seaborn
Visualisation de corrélations
Module 9: Interactive visualization with Plotly
Interactive graphics (line, bar, scatter)
3D graphics and maps
Interactive case studies
Module 10: Synthesis project
Nettoyer et analyser un dataset complet (ex : données open data, e-commerce, santé)
Créer des visualisations claires et impactantes
Results presentation
Pedagogical innovation for your success
Le monde évolue vite : vos formations doivent s’adapter à vos contraintes, à votre rythme et aux nouvelles façons d’apprendre. Chez nous, l’innovation pédagogique est au cœur de chaque parcours : pratique, flexible et personnalisée pour garantir une montée en compétence immédiate et durable.
THE AI integrated into your training programme
Peu importe la formation choisie, nous avons repensé toute notre ingénierie pédagogique pour y intégrer l’intelligence artificielle.
Dans vos projets fil rouge, les modules et les sessions d’accompagnement, vous apprendrez à utiliser l’IA pour innover, analyser et automatiser, tout en cultivant les bons réflexes et la réflexion éthique.
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Travailler avec l’IA dans vos projets
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Discover advanced tools for your domain
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Being ready for the market of the future
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Booster vos compétences et devenir un étudiant augmenté
A development platform all-in-one
The complete route Datarockstars
Forgez votre succès avec la data science : Plongez dans notre formation pour développer des compétences essentielles et recherchées.
Cette formation est certifiante est délivre un diplôme d’état : Certification RNCP de niveau 6 (équivalent à un BAC+3/4 sur le marché du travail)
Discovery & Integration
L’aventure démarre par une immersion dans l’univers de la data, de l’IA et de la cybersécurité. Nos apprenants découvrent les métiers, renforcent leurs bases techniques et prennent en main les outils indispensables pour réussir.
Training & Projects
Le parcours culmine avec un projet fil rouge soutenu devant un jury professionnel. Cette étape valide officiellement les compétences acquises et couronne le parcours avec une certification DataRockstars reconnue sur le marché.
Certification
En fin de formation, un projet final est soutenu devant un jury pour valider les compétences et obtenir la certification Datarock Stars
Professional integration
Nous ne vous formons pas seulement à un métier, nous vous accompagnons jusqu’à l’emploi. Coaching personnalisé, job dating, accès à notre réseau d’entreprises partenaires : tout est mis en œuvre pour accélérer votre embauche.
Network & Community
Avec DataRockstars, la formation n’est qu’un début. Vous intégrez une communauté active d’alumni et de professionnels. Participation à des événements exclusifs, masterclass, hackathons, afterworks… Vous faites désormais partie d’une famille soudée qui partage les mêmes valeurs et ouvre des portes tout au long de votre carrière.
Data & AI professions that await you tomorrow!
A panorama of the most sought-after professions in the Data & AI sector
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AI Engineer
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Data Scientist
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Data Analyst
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Data Engineer
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MLOps Engineer
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Data Architect
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Data Product Manager
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Data Steward (Gouvernance)
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NLP Engineer (LLMs)
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Computer Vision Engineer
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Database Administrator (DBA)
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Chief Data Officer (CDO)
Launch your career and find
a job!
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Why choose our training?
Chez DATAROCKSTARS, la satisfaction de nos apprenants est notre plus grande réussite. Grâce à une pédagogie innovante, un accompagnement sur-mesure et des projets concrets, nos étudiants développent des compétences solides et directement applicables sur le marché du travail.
Why choose DATAROCKSTARS?
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