RNCP 7 certification courses
Alternance
Mastère
Expert en ingénierie de données
In just one year, become a Data Engineer, Data Architect, Cloud Expert or DataOps with a state-recognized RNCP level 7 diploma.
Data Engineering
Big Data
Cloud
IA GENERATIVE
Machine Learning
SQL
"They trust us".
Who is it for? this training?
Students continuing their studies
Titulaires d’un Bac+4 en informatique, mathématiques, statistiques, sciences de l’ingénieur, MIAGE, économie quantitative ou filières proches.
Étudiants issus d’un M1 data, informatique, IA ou cybersécurité souhaitant se spécialiser dans l’ingénierie de données.
Élèves ingénieurs en dernière année souhaitant obtenir une double compétence en data engineering et management de données.
Working professionals/retraining
Ingénieurs systèmes, développeurs logiciels, administrateurs bases de données ou analystes BI désirant évoluer vers les métiers de la data et du cloud.
Professionnels de l’IT en reconversion (après quelques années d’expérience) visant des métiers data à forte valeur ajoutée.
Data analysts ou statisticiens souhaitant acquérir une dimension data engineering et big data pour compléter leur profil.
Target profiles in terms of motivation
Personnes souhaitant occuper des postes à responsabilités dans le domaine de la gestion et l’exploitation des données :
Data Engineer - Architecte Data -Expert Cloud Data - Responsable/Manager Data - DataOps Engineer.
Candidats motivés par le travail en projet, l’alternance et l’application directe en entreprise.
Apprenants capables de conjuguer compétences techniques (Python, SQL, Cloud, pipelines) et compétences transversales (gouvernance, sécurité, management d’équipe).
Tech professionals
Strengthen your skills with data analysis, advanced data visualization and storytelling. Become an expert in adding value to data and integrating Generative AI into your data-driven projects.
100% financed: CPF, France Travail, Région, OPCO, ...
Training essentials
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Target audience
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Prerequisites
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Admission
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Certification
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Session dates
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Financing solutions
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Made to measure
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Cost & Organization
Who is this program for?
Bac+4/Bac+5 students in computer science, mathematics, statistics, MIAGE, engineering schools or M1 data/IA wishing to specialize.
Working professionals (developers, systems engineers, BI analysts, data analysts) looking to move into data engineering and cloud computing.
People undergoing retraining with a solid grounding in programming and databases.
Profiles motivated by work-study training, able to combine technical skills (Python, SQL, cloud, pipelines, ML) and cross-disciplinary skills (governance, security, project management).
Academic prerequisites
Validated Bac+4 level (computer science, mathematics, statistics, engineering sciences, MIAGE, engineering school, M1 data/informatics)
OR 3 years' higher education with significant professional experience in IT/data (supported by a VAPP or VAE file)
Good grounding in applied mathematics: descriptive statistics, probability, linear algebra (vectors, matrices)
Technical requirements
Programming
Knowledge of Python (basic structures, loops, functions, simple OOP)
Familiarity with Git (versioning, branching, merge)
Databases
Understanding SQL logic (SELECT, JOIN, GROUP BY queries)
Relational modeling concepts (schema, keys, normalization)
Systems / environments
Linux / Bash comfort (browsing, basic scripts)
Ability to install environments (conda, pip, basic Docker)
Mathematics applied to data
Descriptive statistics (mean, median, variance, correlation)
Basic probability
Linear algebra (matrix product, vectors, simple transformations)
Admission stages
Step 1: Personalized appointment with an advisor to define your project.
Step 2: Project validation and alignment with your career objectives.
Step 3: Choice of ideal rhythm: intensive, alternating or part-time.
Step 4: Placement test & validation of prerequisites to ensure your success.
Step 5: Validation of financing with the support of our experts.
Step 6: Session planning and official launch of the adventure at DATAROCKSTARS.
Ce Master vous permet d’obtenir le titre RNCP40875 – Expert en ingénierie de données.
Titre délivré par l’EFREI Paris, Grande École d’ingénieurs reconnue (niveau 7 – équiv. Master).
Programme opéré en partenariat EFREI x DATAROCKSTARS, en alternance, couvrant data engineering, cloud, IA et management de projet data.
Chaque bloc de compétences est validé par une mise en situation professionnelle devant un jury et reste acquis définitivement.
Dates & registration
We launch new promotions every month.
Contact us for exact dates and a detailed calendar.
Solutions tailored to your profile
We do our utmost to identify the most suitable financing solutions for your business.
your situation.
An advisor will be happy to discuss this with you.
Personalized support
Our training courses are designed to meet your specific needs. Together, we build a course
to meet your educational objectives.
Contact our teams for personalized support.
Alternation rhythm
4 days / week in the company, 1 day / week in school.
Tuition fees
M2 One Year : 10,000 INCL. VAT
Payment can be made in a single instalment, in 3 instalments, or in 10 monthly instalments (on request).
Pre-registration
One-time application fee : 500 €
Work-study programs and internships
As part of a work-study program, the training is fully paid for by the company, and the student also receives a monthly salary.
Detailed program training
Module 1: Python fundamentals, Algorithms & relational databases (S1-S2)
Advanced Python, OOP, Git, Bash
Data cleaning (Numpy, Pandas)
SQL / PostgreSQL (relational model, views, constraints)
School project: Exploratory analysis of a dataset (Kaggle / Open Data)
Enterprise applications: manipulate, cleanse and query existing IS data
Module 2: Exploratory Analysis, Statistics & Visualization (S2-S3)
Basic statistics, correlation, inference
Advanced pandas (groupby, merge, pivot)
Visualization: Matplotlib, Seaborn, GeoPandas
Interactive dashboard with Streamlit
School project: exploratory dashboard + data storytelling report
Enterprise applications: business reporting, decision-making dashboards
Module 3: Supervised & Predictive Machine Learning (S4-S5)
Regression (linear, Ridge, Lasso)
Classification (k-NN, Logistic Regression, Decision Trees, XGBoost)
Assessment : cross-validation, overfitting, metrics
Feature engineering & ML pipelines (Scikit-Learn)
School project: Participation in a Kaggle challenge (Titanic, real estate...)
Company application : implementation of an initial predictive model (internal POC)
Module 4: Advanced AI & Deep Learning (S6-S7)
Tables and matrices
Computer vision (YOLOv5 simple)
Clustering & dimension reduction (k-means, PCA)
ML in production : MLFlow, versioning models
Introduction to generative AI applied to data
School project : ML Dashboard + results feedback
Company application : ML prototype applied to a business case (e.g. prediction, customer classification, anomaly detection)
Module 5: Data Engineering & Big Data (S8-S9)
REST API (Flask)
NoSQL databases : MongoDB
Ingestion : Airbyte, dbt
Distributed batch & stream processing (Spark, Kafka)
Orchestration : Airflow
CI/CD + containerization (Docker, GitLab CI/CD)
Monitoring (Prometheus, Grafana)
School project : complete pipeline (batch + streaming, including monitoring)
Company application : data pipeline industrialization
Module 6: Cloud & Data Governance (S10)
Cloud fundamentals (AWS, GCP, Azure)
Cloud storage (S3, BigQuery, Glue)
IAM & security (roles, access, encryption)
Governance : MDM, data quality, catalog
SRGPD & anonymization
School project : setting up a secure data cloud pipeline
Company application : integrate local & cloud data, define governance rules
Module 7: Data strategy, governance & project management (S11)
Data strategy and business alignment
Project methodologies : Agile, Scrum, DataOps
Inclusive data team management
Data security & compliance
Data / Green IT performance KPIs
Managerial case studies
Company application : management of an internal data mini-project
Module 8: Project & Final presentation (S12)
Cross-functional project integrating : storage, pipeline, cloud, ML/IA, governance & security
Preparing for the RNCP jury : written report + oral presentation
Final presentation to a professional jury
Company application : the "red thread" project is ideally the project entrusted by the company (valued in the final dissertation)
Pedagogical innovation for your success
Le monde évolue vite : vos formations doivent s’adapter à vos contraintes, à votre rythme et aux nouvelles façons d’apprendre.
Chez nous, l’innovation pédagogique est au cœur de chaque parcours : pratique, flexible et personnalisée pour garantir une montée en compétence immédiate et durable.
Learning by Doing
Learners are directly immersed in practical cases and learn by doing. Better memorization and immediate increase in operational skills.
Flipped Classroom
Learners discover the theory on their own (videos, materials, e-learning) and use the training time to practice, ask questions and solve problems.
Problem-Based Learning
Participants learn by solving concrete, complex situations inspired by the field. Develops critical thinking and creativity.
Project-Based Learning
Work on a core project to gradually apply acquired skills. Develops collaborative spirit and autonomy.
Adaptive Learning
Content and exercises that automatically adapt to the learner's level and pace. Tailor-made experience and personalized progression.
Blended Learning
Combining face-to-face, distance learning and e-learning. Maximize flexibility and efficiency.
THE AI integrated into your training programme
Peu importe la formation choisie, nous avons repensé toute notre ingénierie pédagogique pour y intégrer l’intelligence artificielle.
Dans vos projets fil rouge, les modules et les sessions d’accompagnement, vous apprendrez à utiliser l’IA pour innover, analyser et automatiser, tout en cultivant les bons réflexes et la réflexion éthique.
- Working with AI in your projects
- Discover advanced tools for your domain
- Being ready for the market of the future
- Boost your skills and become an augmented student
Informations pratiques
Master 2 - DATA & AI
Objectifs de la formation
- Titre visé
- Expert en ingénierie de données fiche RNCP40875 ↗
- Niveau
- 7 (Bac+5)
- Certificateur
- EFREI Paris (partenariat EFREI x DATAROCKSTARS)
- Durée
- 1 an (M2)
- Rythme
- Alternance
À l'issue de la formation, vous serez capable de :
- Concevoir et développer des bases de données relationnelles et NoSQL ainsi qu'un lac de données.
- Transformer et préparer les données, puis mettre en place des processus d'analyse exploratoire.
- Développer des modèles prédictifs de machine learning et de deep learning et en évaluer la performance.
- Développer des solutions fondées sur l'IA générative et évaluer la qualité de leurs résultats.
- Concevoir des pipelines de traitement de données dans le cloud et définir une gouvernance des données.
- Piloter un projet data : périmètre, planification, budget et coordination des équipes.
Délais d'accès
Prochaine session : vendredi 5 mars 2027
De nouvelles sessions démarrent chaque mois. Comptez en moyenne 2 à 4 semaines entre votre premier rendez-vous et l'entrée en formation. Ce délai dépend de votre financement :
- Alternance (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) : formation prise en charge par l'OPCO de l'entreprise d'accueil ; contrat à signer avant le démarrage, dossier à déposer avant le vendredi 5 février 2027 ;
- Financement personnel ou par l'entreprise : entrée possible dès la session suivante, soit environ 2 semaines ;
- CPF (Mon Compte Formation) : inscription au minimum 11 jours ouvrés avant le début de la session, soit au plus tard le jeudi 18 février 2027 pour la session du 5 mars ;
- France Travail (AIF) : environ 3 à 4 semaines pour la validation du devis par votre conseiller, dossier à déposer avant le vendredi 5 février 2027 ;
- OPCO / plan de développement des compétences : environ 3 à 4 semaines pour l'accord de prise en charge, dossier à déposer avant le vendredi 5 février 2027 ;
- Transition Pro (projet de transition professionnelle) : dossier à déposer plusieurs mois avant l'entrée en formation, selon le calendrier de la commission de votre région, idéalement avant le 5 novembre 2026.
Inscriptions possibles jusqu'à 7 jours avant le début de la session, dans la limite des places disponibles. Les dates exactes de la prochaine session vous sont communiquées lors de votre rendez-vous avec un conseiller.
Modalités d'admission
L'admission se déroule en 6 étapes :
- Étape 1 : rendez-vous personnalisé avec un conseiller pour définir votre projet ;
- Étape 2 : validation du projet et alignement avec vos objectifs de carrière ;
- Étape 3 : choix du rythme : alternance, avec 1 jour en formation et 4 jours en entreprise chaque semaine ;
- Étape 4 : test de positionnement et validation des prérequis pour sécuriser votre réussite ;
- Étape 5 : signature du contrat d'alternance avec l'entreprise d'accueil et validation de la prise en charge par son OPCO, avec l'accompagnement de nos experts ;
- Étape 6 : planification de la session et lancement officiel de votre formation chez DATAROCKSTARS.
Méthodes et moyens pédagogiques
Nos formations se déroulent en blended learning : elles combinent des temps en direct avec un formateur, du travail en autonomie et un accompagnement individuel.
- Masterclasses : sessions en direct animées par des formateurs experts du métier, pour présenter les notions clés, faire des démonstrations et répondre à vos questions.
- Mentorat : un mentor vous accompagne tout au long du parcours. Il suit votre progression, vous débloque sur vos projets et vous conseille pour votre insertion professionnelle.
- Plateforme d'apprentissage : accès 24h/24 aux contenus en ligne (cours, vidéos, exercices pratiques, quiz et projets), avec un suivi de votre progression.
- Pédagogie par projets : vous mettez en pratique vos compétences sur des cas concrets, proches des situations rencontrées en entreprise.
- Environnements de développement : des environnements prêts à l'emploi pour créer, tester et améliorer vos projets en conditions réelles.
- Alternance : 1 jour en formation et 4 jours en entreprise chaque semaine, pour appliquer immédiatement vos acquis en situation professionnelle.
Accompagnement et support pendant la formation
Pour les apprenants en cours de formation
Pendant toute la durée de votre formation, notre équipe vous accompagne pour lever rapidement tout blocage, quelle que soit sa nature.
- Support Slack dédié : un espace Slack est disponible aux heures de travail, du lundi au vendredi de 9h30 à 18h, pour poser vos questions et être débloqué rapidement.
- Tous types de demandes : technique (installation, outils, plateforme), pédagogique (exercices, projets, compréhension des notions) et administrative (planning, financement, attestations, absences).
- Routage omnicanal : vos demandes envoyées par e-mail ou via le formulaire du site internet sont centralisées et transmises automatiquement à la bonne personne, pour un suivi sans perte d'information.
Modalités d'évaluation
- Avant la formation : test de positionnement.
- Pendant la formation : exercices, quiz et projets corrigés, avec un suivi individuel de votre progression.
- En fin de formation : projet final soutenu devant un jury, puis passage des épreuves de la certification visée.
- Satisfaction : questionnaire à chaud en fin de formation, puis à froid quelques mois plus tard.
- Une attestation de fin de formation est remise à chaque stagiaire.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque demande d'adaptation (rythme, supports, outils, épreuves) est étudiée avec vous avant l'inscription.
Référent handicap : contact@datarockstars.ai – +33 1 89 71 11 86
Indicateurs de résultats
Mis à jour le 08/10/2026 – période : sessions de janvier à septembre 2026 – tous parcours confondus.
- Taux de satisfaction : 93,0 % (18 répondants)
- Taux de réussite (atteinte des objectifs de la formation) : 85,4 %
- Taux d'abandon : 0,79 %
- Taux de retour à l'emploi ou d'évolution professionnelle à 6 mois : 97,0 %
Certification, blocs de compétences et débouchés
- Certification visée : Le titre Expert en ingénierie de données – RNCP40875, niveau 7, délivré par l’EFREI Paris dans le cadre du partenariat EFREI x DATAROCKSTARS (fiche RNCP40875).
- Certificateur : EFREI Paris (partenariat EFREI x DATAROCKSTARS).
- Date d'échéance de l'enregistrement : 25/06/2027.
- Taux d'obtention de la certification : 85,1 %
- Blocs de compétences : la certification est composée de blocs de compétences. Chaque bloc peut être validé séparément et reste acquis définitivement. Vous pouvez donc obtenir la certification complète progressivement.
- Équivalences et passerelles : les équivalences et passerelles éventuelles sont indiquées sur la fiche de la certification sur francecompetences.fr.
- Suites de parcours : Insertion professionnelle directe ; Certifications spécialisées cloud et IA.
- Débouchés : Data Engineer ; Data Architect ; Machine Learning Engineer ; Chef de projet data.
Indicateurs de la formation en apprentissage
Nos formations en apprentissage ont démarré en mars 2026. Aucune promotion n'étant encore terminée, les indicateurs de résultats ne sont pas encore disponibles.
Conformément à l'article L6111-8 du Code du travail, nous publierons pour chaque formation en apprentissage, à l'issue de la première promotion (mars 2027) :
- le taux d'obtention du diplôme ou titre ;
- le taux de poursuite d'études ;
- le taux d'interruption en cours de formation ;
- le taux d'insertion professionnelle à 6 mois ;
- la valeur ajoutée de l'établissement, lorsqu'elle sera calculée par l'État (données InserJeunes).
Contact
sales@datarockstars.ai – +33 1 89 71 11 86 – Puteaux (92)
A development platform all-in-one
Platform for courses, practical work and dedicated projects
Explore our integrated platform of dedicated courses, assignments and projects, designed to guide you step-by-step through your learning process.
Development environments
Découvrez nos environnements de développement innovants, conçus pour vous offrir une expérience d'apprentissage pratique et immersive, vous permettant de créer, tester et peaufiner vos compétences en temps réel.
Professors and Expert Mentors
Apprenez aux côtés de professeurs et mentors experts, qui vous guideront à travers chaque étape de votre parcours d'apprentissage, partageant leurs connaissances approfondies et leur expérience pour vous aider à atteindre l'excellence.
The complete route Datarockstars
Forgez votre succès avec la data science : Plongez dans notre formation pour développer des compétences essentielles et recherchées.
Cette formation est certifiante est délivre un diplôme d'état : Certification RNCP de niveau 6 (équivalent à un BAC+3/4 sur le marché du travail)
The adventure begins with an immersion in the world of data, AI and cybersecurity. Our learners discover the professions, strengthen their technical foundations and get to grips with the tools they need to succeed.
The course culminates in a "red thread" project presented to a professional jury. This stage officially validates the skills acquired and crowns the course with a DataRockstars certification recognized on the market.
At the end of the course, a final project is presented to a jury to validate skills and obtain Datarock Stars certification.
We don't just train you in a profession, we accompany you all the way to employment. Personalized coaching, job dating, access to our network of partner companies: everything is done to speed up your recruitment.
With DataRockstars, training is just the beginning. You become part of an active community of alumni and professionals. Participate in exclusive events, masterclasses, hackathons, afterworks... You're now part of a close-knit family that shares the same values and opens doors throughout your career.
Data & AI professions that await you tomorrow!
Un panorama des métiers les plus sollicités dans le secteur de la Data & IA
Launch your career and find
a job!
- Testimonials from our students
Why choose our training?
At DATAROCKSTARS, the satisfaction of our learners is our greatest success. Thanks to innovative teaching methods, tailor-made support and concrete projects, our students develop solid skills that are directly applicable in the job market.
- Call our experts
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Simple, effective and free of charge, if you need to find out if this training is right for you, our experts are here to help.
Our advisors are available to answer all your questions.
La bienveillance est une des valeurs que l'on partage au sein de DATAROCKSTARS.
Qu'il s'agissent de financement, d'orientation, ou d'un besoin technique, nos équipes d'experts sont la pour vous orienter vers la bonne formation
Do you have any questions?
Nos experts pédagogiques sont la pour répondre à vous questions, alors n'hésitez pas à postuler !