RNCP and RS certification courses

full time

DataOps / AIOps

Du Big Data au Machine Learning en production : devenez l’ingénieur data de demain.

DataOps
AIOps
MLOps
BigData
DataEngineering
CloudComputing
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"They trust us".

Student satisfaction
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Rate of return to employment
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Obtaining certifications
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Who is it for? this training?

Étudiants & Jeunes Diplômés

Renforcez vos compétences en Data Engineering et Cloud Big Data pour mieux préparer votre insertion professionnelle. Découvrez comment manipuler des données massives, automatiser des pipelines et mettre en place une architecture data moderne grâce à une approche pratique et intensive.

Professionnels en Reconversion

Initiez-vous aux métiers de la Data et du DevOps appliqué aux données. Développez les compétences nécessaires pour devenir Data Engineer, DataOps Engineer ou Cloud Engineer. Ce parcours vous permet de bâtir une base solide et directement valorisable sur le marché de l’emploi.

Développeurs, Data Analysts & Professionnels du Digital

Approfondissez vos connaissances et évoluez vers des rôles spécialisés en Big Data, DataOps et MLOps. Apprenez à concevoir des pipelines distribués, à orchestrer vos flux et à automatiser vos déploiements.

Managers Techniques & Responsables Innovation

Comprenez les apports stratégiques et opérationnels du DataOps et de l’AIOps. Repartez avec une vision claire et des outils pratiques pour piloter efficacement vos projets data/IA et collaborer avec vos équipes techniques.

Chercheurs & Professionnels du Numérique

Explorez les frameworks et plateformes modernes (Spark, Databricks, Snowflake, Airflow, MLflow) et mettez en œuvre des architectures avancées dans vos projets.
Validez vos acquis par un projet fil rouge et une certification reconnue pour renforcer votre crédibilité académique et professionnelle.

100% financed: CPF, France Travail, Région, OPCO, ...

Training essentials

Who is this program for? 

Étudiants et jeunes diplômés souhaitant renforcer leurs compétences en Data Engineering et Cloud Big Data et accélérer leur insertion professionnelle dans les métiers liés à l’ingénierie et à l’industrialisation de la donnée.
Professionnels en reconversion désirant acquérir une expertise technique pour évoluer vers des postes très demandés tels que Data Engineer, DataOps Engineer ou Cloud Engineer.
Développeurs, data analysts et professionnels du digital souhaitant se spécialiser en Big Data, DataOps et MLOps et apprendre à concevoir, orchestrer et automatiser des pipelines de données distribués.
Managers techniques et responsables innovation cherchant à comprendre les apports stratégiques et opérationnels du DataOps et de l’AIOps afin de piloter efficacement des projets data/IA et collaborer avec leurs équipes.
Chercheurs et professionnels du numérique souhaitant approfondir leur expertise avec les frameworks et plateformes modernes (Spark, Databricks, Snowflake, Airflow, MLflow) et valider leurs acquis par un projet fil rouge et une certification reconnue.

Prerequisites for joining the course

Bac +3 ou plus avec un bon niveau technique
Bases en programmation Python et en SQL
Connaissances générales en bases de données et systèmes d’information
Notions en cloud computing (AWS, GCP, Azure) et en CI/CD
Compréhension du cycle de vie de la donnée et du Machine Learning
Motivation à manipuler des outils Big Data, DataOps et MLOps en pratique

Admission stages

Step 1: Personalized appointment with an advisor to define your project.
Step 2: Project validation and alignment with your career objectives.
Step 3: Assess whether the proposed duration and pace match your needs.
Step 4: Placement test & validation of prerequisites to ensure your success.
Step 5: Validation of financing with the support of our experts.
Step 6: Session planning and official launch of the adventure at DATAROCKSTARS.

Notre formation DataOps / AIOps est sanctionnée par une attestation de fin de formation, pour automatiser vos pipelines de données et industrialiser vos modèles d’IA.

Dates & registration 

We launch new promotions every month.
Contact us for exact dates and a detailed calendar.

Solutions tailored to your profile 

We do our utmost to identify the most suitable financing solutions for your business.
your situation.
An advisor will be happy to discuss this with you.

Personalized support

Our training courses are designed to meet your specific needs. Together, we build a course
to meet your educational objectives.

Contact our teams for personalized support.

Format
Blended Learning pour un apprentissage flexible and intensif.

Tuition fees

3 500 € TTC pour l’ensemble du parcours.

La formation inclut la certification RS6763 (Data Science & Python) ainsi que la préparation au bloc RNCP36061BC02 – Déployer en continu une application, tous deux reconnus par France Compétences.

En investissant 3 500 €, vous développez des compétences concrètes en DataOps, AIOps et MLOps, et validez des certifications officielles qui renforcent immédiatement votre employabilité dans les métiers de la data et de l’IA industrielle.

Detailed program training

Module 1 : Panorama des bases de données

Rappels : SGBD relationnels (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle)

NoSQL databases : clé/valeur, document (MongoDB), colonne (Cassandra), graphes (Neo4j)

Cas d’usage : quand utiliser quelle base ?

Objectif : Savoir choisir et manipuler différents types de bases de données selon le besoin.

Module 2 : Écosystème Big Data & frameworks distribués

Hadoop & son évolution (HDFS, MapReduce - Spark)

Spark & PySpark pour le traitement distribué

Kafka pour le streaming temps réel

Atelier : pipeline ETL distribué avec PySpark + Kafka

Objectif : Comprendre et manipuler les frameworks Big Data pour le traitement massif.

Module 3 : Cloud Data Platforms & SaaS

Présentation de Snowflake : Architecture cloud-native, séparation compute/storage

Présentation de Databricks : Delta Lake, Spark optimisé, MLflow intégré

Introduction à BigQuery (GCP) & Redshift (AWS)

Atelier pratique :ingestion & transformation dans Snowflake/Databricks

Objectif : Maîtriser les principales plateformes SaaS de données pour des projets scalables.

Module 4 : Architectures de traitement de données

Data Warehouse vs Data Lake vs Data Lakehouse

Architectures Lambda, Kappa, Medallion

Cas concrets : Traitement batch vs temps réel

Atelier : Design d’une architecture pour un cas entreprise

Objectif : Savoir concevoir une architecture adaptée aux besoins métiers.

Module 5 : DataOps & Automatisation des pipelines

CI/CD appliqué à la donnée (tests, versioning, monitoring)

Orchestration avec Airflow, Prefect, Dagster

Gestion de la qualité des données (Great Expectations, dbt tests)

Atelier : pipeline CI/CD automatisé pour un flux Data

Objectif : Mettre en place un workflow DataOps robuste et automatisé.

Module 6 : AIOps & monitoring intelligent

Définition & enjeux de l’AIOps (observabilité, monitoring intelligent)

Logs, métriques & traces avec ELK, Prometheus, Grafana

Détection d’anomalies automatisée sur infra Big Data

Atelier : Dashboard d’observabilité avec alerting intelligent

Objectif : Implémenter une surveillance proactive et intelligente des systèmes Data.

Module 7 : MLOps : de l’entraînement à la production

Rappels ML : cycle de vie d’un modèle

CI/CD pour ML avec MLflow, DVC, Kubeflow

Gestion du déploiement de modèles (API, containers, Kubernetes)

Atelier : pipeline complet ML - déploiement Docker + MLflow tracking

Objectif : Maîtriser l’industrialisation des modèles IA avec les outils du marché.

Module 8 : Projet Fil Rouge : Architecture & Automation DataOps/AIOps

Cadrage : conception d’une architecture complète pour une entreprise data-driven

Implémentation : ingestion, traitement, automatisation, monitoring

Intégration d’outils (Snowflake/Databricks + Airflow + MLflow + observabilité)

Soutenance : présentation d’une architecture data automatisée et opérationnelle

Objectif : Valider l’ensemble des acquis techniques et pratiques du parcours.

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Pedagogical innovation for your success

Le monde évolue vite : vos formations doivent s’adapter à vos contraintes, à votre rythme et aux nouvelles façons d’apprendre.
 Chez nous, l’innovation pédagogique est au cœur de chaque parcours : pratique, flexible et personnalisée pour garantir une montée en compétence immédiate et durable.

Learning by Doing

Learners are directly immersed in practical cases and learn by doing. Better memorization and immediate increase in operational skills.

Flipped Classroom

Learners discover the theory on their own (videos, materials, e-learning) and use the training time to practice, ask questions and solve problems.

Problem-Based Learning

Participants learn by solving concrete, complex situations inspired by the field. Develops critical thinking and creativity.

Project-Based Learning

Work on a core project to gradually apply acquired skills. Develops collaborative spirit and autonomy.

Adaptive Learning

Content and exercises that automatically adapt to the learner's level and pace. Tailor-made experience and personalized progression.

Blended Learning

Combining face-to-face, distance learning and e-learning. Maximize flexibility and efficiency.

THE AI integrated into your training programme

Peu importe la formation choisie, nous avons repensé toute notre ingénierie pédagogique pour y intégrer l’intelligence artificielle.

Dans vos projets fil rouge, les modules et les sessions d’accompagnement, vous apprendrez à utiliser l’IA pour innover, analyser et automatiser, tout en cultivant les bons réflexes et la réflexion éthique.

Informations pratiques

Formation DataOps / AIOps

Objectifs de la formation
Titre visé
Formation non certifiante Attestation de fin de formation
Rythme
Full time

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

  • Choisir et manipuler les bases de données adaptées à chaque besoin (SQL, NoSQL).
  • Exploiter les frameworks Big Data distribués et les plateformes de données cloud et SaaS.
  • Concevoir une architecture de traitement de données adaptée aux besoins métier.
  • Automatiser des pipelines de données dans un workflow DataOps robuste.
  • Mettre en place une surveillance proactive et intelligente des systèmes data (AIOps).
  • Industrialiser des modèles d'IA, de l'entraînement à la production (MLOps).
Délais d'accès

Prochaine session : prochainement

De nouvelles sessions démarrent chaque mois. Comptez en moyenne 2 à 4 semaines entre votre premier rendez-vous et l'entrée en formation. Ce délai dépend de votre financement :

  • Financement personnel ou par l'entreprise : entrée possible dès la session suivante, soit environ 2 semaines ;
  • France Travail (AIF) : environ 3 à 4 semaines pour la validation du devis par votre conseiller ;
  • OPCO / plan de développement des compétences : environ 3 à 4 semaines pour l'accord de prise en charge.

Inscriptions possibles jusqu'à 7 jours avant le début de la session, dans la limite des places disponibles. Les dates exactes de la prochaine session vous sont communiquées lors de votre rendez-vous avec un conseiller.

Modalités d'admission

L'admission se déroule en 6 étapes :

  • Étape 1 : rendez-vous personnalisé avec un conseiller pour définir votre projet ;
  • Étape 2 : validation du projet et alignement avec vos objectifs de carrière ;
  • Étape 3 : choix de la session la plus adaptée à votre agenda ;
  • Étape 4 : test de positionnement et validation des prérequis pour sécuriser votre réussite ;
  • Étape 5 : validation du financement avec l'accompagnement de nos experts ;
  • Étape 6 : planification de la session et lancement officiel de votre formation chez DATAROCKSTARS.
Méthodes et moyens pédagogiques

Nos formations se déroulent en blended learning : elles combinent des temps en direct avec un formateur, du travail en autonomie et un accompagnement individuel.

  • Masterclasses : sessions en direct animées par des formateurs experts du métier, pour présenter les notions clés, faire des démonstrations et répondre à vos questions.
  • Mentorat : un mentor vous accompagne tout au long du parcours. Il suit votre progression, vous débloque sur vos projets et vous conseille pour votre insertion professionnelle.
  • Plateforme d'apprentissage : accès 24h/24 aux contenus en ligne (cours, vidéos, exercices pratiques, quiz et projets), avec un suivi de votre progression.
  • Pédagogie par projets : vous mettez en pratique vos compétences sur des cas concrets, proches des situations rencontrées en entreprise.
  • Environnements de développement : des environnements prêts à l'emploi pour créer, tester et améliorer vos projets en conditions réelles.
Accompagnement et support pendant la formation

Pour les apprenants en cours de formation

Pendant toute la durée de votre formation, notre équipe vous accompagne pour lever rapidement tout blocage, quelle que soit sa nature.

  • Support Slack dédié : un espace Slack est disponible aux heures de travail, du lundi au vendredi de 9h30 à 18h, pour poser vos questions et être débloqué rapidement.
  • Tous types de demandes : technique (installation, outils, plateforme), pédagogique (exercices, projets, compréhension des notions) et administrative (planning, financement, attestations, absences).
  • Routage omnicanal : vos demandes envoyées par e-mail ou via le formulaire du site internet sont centralisées et transmises automatiquement à la bonne personne, pour un suivi sans perte d'information.
Modalités d'évaluation
  • Avant la formation : test de positionnement.
  • Pendant la formation : exercices, quiz et projets corrigés, avec un suivi individuel de votre progression.
  • En fin de formation : projet final soutenu devant un jury, au regard des objectifs de la formation.
  • Satisfaction : questionnaire à chaud en fin de formation, puis à froid quelques mois plus tard.
  • Une attestation de fin de formation est remise à chaque stagiaire.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque demande d'adaptation (rythme, supports, outils, épreuves) est étudiée avec vous avant l'inscription.

Référent handicap : contact@datarockstars.ai – +33 1 89 71 11 86

Indicateurs de résultats

Mis à jour le 08/10/2026 – période : sessions de janvier à septembre 2026 – tous parcours confondus.

  • Taux de satisfaction : 88,2 % (24 répondants)
  • Taux de réussite (atteinte des objectifs de la formation) : 91,2 %
  • Taux d'abandon : 0,63 %
  • Taux de retour à l'emploi ou d'évolution professionnelle à 6 mois : 88,3 %
Certification et débouchés
  • Certification visée : aucune, il s'agit d'une formation non certifiante. Une attestation de fin de formation est remise à chaque stagiaire.
  • Suites de parcours : Bootcamp Data Engineer & AIOps ; Master 2 Data & IA (en alternance).
  • Débouchés : DataOps Engineer junior ; MLOps Engineer junior.
Contact

A development platform all-in-one

Platform for courses, practical work and dedicated projects

Explore our integrated platform of dedicated courses, assignments and projects, designed to guide you step-by-step through your learning process.

Development environments

Découvrez nos environnements de développement innovants, conçus pour vous offrir une expérience d'apprentissage pratique et immersive, vous permettant de créer, tester et peaufiner vos compétences en temps réel.

Professors and Expert Mentors

Apprenez aux côtés de professeurs et mentors experts, qui vous guideront à travers chaque étape de votre parcours d'apprentissage, partageant leurs connaissances approfondies et leur expérience pour vous aider à atteindre l'excellence.

The complete route Datarockstars

Forgez votre succès avec la data science : Plongez dans notre formation pour développer des compétences essentielles et recherchées.
Cette formation est certifiante est délivre un diplôme d'état : Certification RNCP de niveau 6 (équivalent à un BAC+3/4 sur le marché du travail)

Discovery & Integration

The adventure begins with an immersion in the world of data, AI and cybersecurity. Our learners discover the professions, strengthen their technical foundations and get to grips with the tools they need to succeed.

Training & Projects

The course culminates in a "red thread" project presented to a professional jury. This stage officially validates the skills acquired and crowns the course with a DataRockstars certification recognized on the market.

Certification

At the end of the course, a final project is presented to a jury to validate skills and obtain Datarock Stars certification.

Professional integration

We don't just train you in a profession, we accompany you all the way to employment. Personalized coaching, job dating, access to our network of partner companies: everything is done to speed up your recruitment.

Network & Community

With DataRockstars, training is just the beginning. You become part of an active community of alumni and professionals. Participate in exclusive events, masterclasses, hackathons, afterworks... You're now part of a close-knit family that shares the same values and opens doors throughout your career.

Data & AI professions that await you tomorrow!

Un panorama des métiers les plus sollicités dans le secteur de la Data & AI

Launch your career and find
a job!

Employment platform

Why choose our training?

At DATAROCKSTARS, the satisfaction of our learners is our greatest success. Thanks to innovative teaching methods, tailor-made support and concrete projects, our students develop solid skills that are directly applicable in the job market.

Why choose DATAROCKSTARS?

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Simple, effective and free of charge, if you need to find out if this training is right for you, our experts are here to help.

Guaranteed availability

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Advice and kindness

La bienveillance est une des valeurs que l'on partage au sein de DATAROCKSTARS. 

Educational experts

Qu'il s'agissent de financement, d'orientation, ou d'un besoin technique, nos équipes d'experts sont la pour vous orienter vers la bonne formation 

Do you have any questions?

Nos experts pédagogiques sont la pour répondre à vous questions, alors n'hésitez pas à postuler !

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1 CRS VALMY 92800 PUTEAUX
NDA : 11922370892

For any specific request requiring pedagogical and/or technical adaptability, please contact our disability referent: contact@datarockstars.ai

Upskilling & Reconversion

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