Le computing in-memory est une technique permettant de transférer des ensembles de données complets vers la mémoire collective d’un cluster et d’éviter d’écrire des calculs intermédiaires sur le disque. Apache Spark est un système de computing in-memory offrant une vitesse nettement supérieure à Hadoop MapReduce.
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