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Salaire Data Analyst

Voulez-vous devenir data analyst ? Découvrez combien ce métier est avantageux et comment en devenir.

Le métier de data analyst est actuellement l’un des métiers les plus appréciés par les jeunes. La demande de data analysts qualifiés par les entreprises afin de traiter et interpréter les données ne cesse d’augmenter en raison de l’accroissement considérable de la quantité de leurs données et de l’évolution fulgurante des nouvelles technologies. Pour convertir les données en meilleures décisions marketing établies à partir des données, les data analysts utilisent des procédés analytiques et mathématiques. Par leurs compétences, les data analysts sont en général bien rémunérés. 

Dans cet article, découvrez tout ce qu’il faut savoir à propos ce métier tant convoité : les conseils pour devenir data analyst, les tâches d’un data analyst, les avantages de faire carrière dans ce métier, la formation à suivre pour être data analyst, la grille salarial moyenne d’un data analyst en région et à paris, les perspectives d’avenir dans ce métier ainsi que des conseils pour augmenter votre potentiel de revenus en tant que data analyst.

Qu’est-ce qu’un data analyst ?

Le Data Analyst est celui qui est chargé d’analyser les données issues de l’activité d’une entreprise. Il soumet des recommandations pertinentes et transforme les données en meilleures décisions commerciales en recueillant et en traitant les données. L’objectif principal du métier de data analyst est de donner vie aux données de l’entreprise en les interprétant et en mettant en place des méthodes mathématiques et analytiques. 

Les informations recueillies par différents canaux sont exploitées par le data analyst. Ces données sont notamment utilisées afin de faciliter les prises de décisions au niveau des dirigeants d’entreprises ou d’organismes. 

Dans l’exercice de ses fonctions, un data analyst utilise divers langages et outils tels que Excel, VBA, SQL, SAS, R ou encore ACCESS. 

Disposant de compétences en techniques statistiques et maîtrisant parfaitement les chiffres, un analyste de données est capable de comprendre et de pratiquer chacun des langages en matière de bases de données SQL. Pour transformer les données brutes en informations pertinentes, il fait également appel à des outils comme Spark ou Hadoop. Cependant, cela dépend des missions qui lui sont assignées et de l’entreprise qu’il intègre. Mais, généralement, ces outils sont utilisés par les data scientists, plus techniques. 

Le rôle d’un analyste de données répond particulièrement à l’enjeu de l’exploitation des données d’importante quantité collectées par les entreprises. Grâce à son aisance relationnelle, l’analyste de données peut interagir avec les autres métiers du big data et résoudre des problématiques techniques. Un analyste de données est donc celui qui est capable d’élaborer une vision cohérente des activités de son entreprise.

De nombreuses entreprises dans différents secteurs (industrie automobile, assurance, banque, e-commerce, santé, high-tech, marketing, audiovisuel…) dans lesquelles la data est créatrice de valeur ajoutée emploie des data analysts. 

Le métier d’analyste de données est considéré comme un secteur porteur de réelles opportunités sur le long terme en raison de l’accroissement phénoménal de la quantité de données collectées et de l’évolution sans cesse du monde du numérique. Un nombre important de données collectées ne sont pas encore mises à profit, car elles sont en attente d’analyse. D’où l’augmentation du taux de recrutement de Data Analysts dans plusieurs organisations et entreprises. La solution à cette problématique repose sur la mission de Data Analyst qui fait face à des données très variées et de plus en plus importantes. Il a ainsi pour rôle de trouver de nouvelles méthodes afin de traiter et d’analyser les données avec l’aide de nouveaux outils. 

Pourquoi un Data Analyst est-il un poste clé du Big Data ?

Dans le monde actuel, il est constaté que le monde du numérique prend de plus en plus de place dans la société. De nombreuses entreprises collectent de jour en jour une quantité importante de données qui leur permettent d’optimiser leurs stratégies. Afin de mieux traiter, d’analyser et exploiter ces données en grande quantité, communément appelées « big data », ces entreprises font appel aux services d’un technicien qualifié et disposant des compétences nécessaires : le Data Analyst.

Les données traitées et analysées par un data analyst peuvent concerner les données liées aux clients, les produits ou encore les performances de l’entreprise afin de permettre aux décideurs d’obtenir des informations ou des indicateurs utiles dans la prise de décisions. Ainsi, le Data Analyst fournit des informations permettant aux dirigeants d’entreprises de définir les produits ou services à proposer à leur clientèle suivant leurs besoins, les améliorations à apporter au processus de production ou la stratégie marketing à adopter. Le Data Analyst, après traitement des données collectées, peut également dégager des tendances de consommation ou d’achat et établir un profil client.

Quel est le profil d’un Data Analyst ?

Pour être Data Analyst, il est indispensable d’avoir des compétences techniques, de maîtriser les langages de programmation ainsi que tous les outils et logiciels incontournables. 

De plus, un Data Analyst doit maîtriser les chiffres et disposer d’une grande aisance relationnelle et rédactionnelle. La maîtrise de l’anglais technique, l’expertise en informatique et en statistique sont également indispensables pour un data analyst. Pour mener à bien son travail, ces compétences particulières sont requises pour un data analyst. L’ingénierie en informatique lui permettra d’utiliser des outils spécifiques au big data. Ces outils sont notamment les outils de traitement des données tels que Spark ou Hadoop servant à transformer les données brutes collectées en données d’informations utiles pour l’organisation ou l’entreprise. 

Afin de pouvoir dégager les tendances d’achat ou de consommation pouvant aboutir à des recommandations concernant les bonnes stratégies à adopter, le data analyst utilise différents outils et méthodes statistiques. Pour lui permettre de donner des conseils aux dirigeants de l’entreprise, il doit également avoir des compétences en matière de marketing. Pour pouvoir analyser et traiter efficacement les données disponibles en grande quantité, le data analyst doit faire preuve d’une extrême rigueur.

Comment devenir un Data Analyst ?

Pour devenir un Data Analyst, il est vivement conseillé d’intégrer une formation en ingénierie informatique, en statistiques appliquées ou en marketing en vue de l’obtention d’un diplôme de Bac+5. Ainsi, il doit avoir des bases solides en mathématiques, maîtriser parfaitement les différents langages de programmation en informatique et bien connaître les techniques et méthodes en statistiques. Par ailleurs, un analyste de données doit être capable de maîtriser les techniques de traitement et d’analyse de données en grande quantité. 

Outre le suivie d’une formation sanctionnée par un diplôme de Bac+5, diverses qualités sont également requises pour devenir analyste de données : l’aisance relationnelle et rédactionnelle, la rigueur ainsi que la maîtrise de l’anglais. Devant avoir un esprit synthétique et analytique, un analyste de données est également une personne organisée et rigoureuse.

Pour les recruteurs, le profil d’un candidat idéal pour un poste de analyste données correspond aux profils de ceux qui répondent à toutes ces exigences. En effet, afin de bénéficier des données exploitables permettant d’optimiser les résultats, les entreprises optent pour le recrutement des data analysts pour avoir des conclusions fiables. Le travail d’un analyste de données consiste à faciliter la prise de décision dans les directions de diverses entreprises issues de plusieurs secteurs d’activités. 

Enfin, pour être capable d’expliquer ses analyses aux interlocuteurs, l’analyste de données doit avoir le sens de la pédagogie.

Où peut travailler un Data Analyst ?

Puisque les bases de données doivent toujours être mises à jour et fiables afin d’assurer le bon fonctionnement de l’entreprise, le métier d’analyste de données  est très convoité dans les régions et notamment à Paris. A cet effet, l’analyste de données peut travailler dans plusieurs organisations telles que les grandes entreprises, les industries, les organismes médicaux, les entreprises dans le domaine de la finance et bon nombre d’autres. Presque toutes les entreprises des différents secteurs, ayant des données à traiter et à analyser, ont besoin de Data Analyst. Par exemple, chez un prestataire de service numérique, l’analyste de données  exerce son métier au sein d’entreprises clientes pour des missions ponctuelles. Dans les grandes entreprises, l’analyste de données fait partie d’une équipe composée de plusieurs experts de la data tels que le data scientist, le data engineer, le data miner ou le data manager. Un data analyst peut également travailler en tant que travailleur indépendant ou en freelance. Il s’occupe ainsi des missions venant de différentes entreprises qui externalisent la partie analyse et traitement de données.

Quelles sont les missions d’un analyste de données ?

Les missions d’un analyste de données sont  étroitement liées à la collecte et à l’analyse des données de l’organisation. Ses missions consistent principalement à :

  • Concevoir et gérer les systèmes de bases de données d’une entreprise ;
  • Collecter, traiter et analyser les données statistiques afin de façonner des analyses métiers et de proposer des recommandations ;
  • Traduire les données issues des différentes opérations pour les transformer en données exploitables et en informations opérationnelles sous forme de présentations, reporting et synthèses ;
  • Établir et faire évoluer les rapports issus du Web Analytics et Business Intelligence afin que toutes les équipes aient une vision cohérente sur les résultats ;
  • Gérer les outils d’analyses permettant la suivie de l’évolution des sites et des produits par les décideurs ;
  • Présenter les données analysées de manière claire et concise, pédagogique et visuelle.

Quel est le salaire d’un Data Analyst ?

Dans les entreprises, les personnes travaillant dans la data sont bien payés. Selon son expérience et sa zone géographique, le data analyst peut espérer gagner entre 3000€ et 5000€. De toute évidence, cette rémunération est variable en fonction de son expérience : 

  • Junior : 35000 – 45000 €/an,
  • Senior : 55000 – 65000 €/an,
  • Expert : 70000 – 80000 €/an.

Si unanalyste de données devient par la suite un Data Scientist, il pourra espérer toucher un salaire plus important (jusqu’à 180 000 €/an). Toutefois, le métier de Data Scientist nécessite une formation approfondie et une spécialisation. 

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