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Bootcamp Data Full Stack

Formez-vous aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist grâce au Bootcamp Data Full Stack. 400 heures de formation intensives pour comprendre l'écosystème data, les enjeux et les savoir faire.

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Le Bootcamp Data Full Stack
Tout savoir sur le Bootcamp Data Science  !


 

Les objectifs pédagogiques du Bootcamp Data Scientist

Le Bootcamp Data full stack est une formation intensive de 400 heures. L'objectif du Bootcamp Data Full Stack est de vous permettre d'accéder aux métiers de Data Scientist, Data Engineer ou AI Scientist. Ainsi, les objectifs pédagogiques passe par le fait de développer les acquis théoriques indispensables aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst.

Pour en savoir plus, prendre rendez vous avec un conseiller.

Les objectifs pédagogiques du Bootcamp Data Scientist

Pour prétendre à ces métiers, il est essentiel d'apprendre à analyser, visualiser et explorer des données. Apprendre à mettre en production des projets Data est . Enfin, savoir entrainer des modèles de machine learning et deep learning est l'un des objectifs clé du Bootcamp Data Scientist !

L'entièreté de la formation se fera en présence d'un formateur data spécialisé.

 

Bootcamp Data Full Stack

Développez tous les acquis théoriques et techniques indispensables pour devenir Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.

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Les fondamentaux

MODULE 1

Data Analysis

Data analysis et Data Cleaning. Apprenez à utiliser Github, lancer des requêtes SQL, utiliser une API

MODULE 2

Data EngineeringMODULE 3

  • Manipulation d'API. Apprenez à développer et manipuler vos propres API.
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  • Mise en production. Vous apprendrez à mettre en production un projet Data. Découvrez les notions de dockerisation, clusters kubernetes.
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  • Cloud. Maitrisez les solutions cloud d'Amazon AWS et Google Cloud. Apprenez à monitorer l'activité de vos serveurs


Machine Learning

  • Apprentissage supervisé / Non Supervisé. Explorez ces différentes méthodes d'apprentissages grâce à la librairie Sickit-Learn : SVM, kNN, PCA, Random Forest.
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  • Généralisation des modèles. Apprenez à choisir les bonnes méthodes de régularisation.
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  • Natural Language Processing. Développer les acquis techniques en gestion de données textes : NLTK, SpaCy...

MODULE 4

Big Data Engineering

MODULE 5

IA et DEEP LEARNING

MODULE 6


Les technologies enseignées

Nous utilisons les technologies de pointe en matière de machine learning, big data et intelligence artificielle afin de vous proposer le meilleur savoir faire du marché.

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Bootcamp Data Full Stack

Développez tous les acquis théoriques et techniques indispensables pour devenir Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.

  1. Enrichir votre portfolio

    Les entreprises de Data Science se tournent de plus en plus vers les portfolios pour leurs processus d’embauche. Vous aurez l'opportunité de travailler en groupe sur des projets inspirés de cas d'usage terrain tout au long du bootcamp.

  2. Compétences clés

    En quelques mois, vous développerez toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist, Data Engineer et Data analyst grâce au bootcamp intensif !

  3. Des formateurs data expérimentés

    La formation est dispensée par des formateurs expérimentés. Ils vous formeront aux dernières technologies de pointe sur toute la stack Data Science et