Data Science, IA, Big Data
Bootcamp Data Full Stack
3 mois de formation intensive !
Une formation intensive pour vous permettre de comprendre l'écosystème data, les enjeux et les savoirs faire en Data Science, Data Visualization et Intelligence Artificielle !

Bootcamp Data Full Stack
Data Science - Big Data - IA
10 semaines intensives pour développer toutes les compétences dont vous aurez besoin pour booster votre carrière.
MODULE 1 : Les fondamentaux
- Kit de survie. Maitriser les outils indispensables : Github, Jupyter Notebook, PyCharm...
- Python pour la Data Science. Manipulation des librairies python : Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy
- Les fondamentaux mathématiques. Développer les acquis théoriques fondamentaux en algèbre linéaire, statistiques et probabilités
2 semaines
MODULE 2 : Data Analysis
- Data analysis et Data Cleaning. Apprenez à utiliser Github, lancer des requêtes SQL, utiliser une API
- Data Visualization. Apprenez à utiliser les principales librairies de data viz comme Bokeh, Seaborn ou encore Plotly
- Data Exploration. Explorez vos données en python afin d'en extraire les principaux insights
2 semaines
MODULE 3 : Data Engineering2 semaines
- Manipulation d'API. Apprenez à développer et manipuler vos propres API.
- Mise en production.Vous apprendrez à mettre en production un projet Data. Découvrez les notions de dockerisation, clusters kubernetes.
- Cloud. Maitrisez les solutions cloud d'Amazon AWS et Google Cloud. Apprenez à monitorer l'activité de vos serveurs.
MODULE 4 : Machine Learning
- Apprentissage supervisé / Non Supervisé. Explorez ces différentes méthodes d'apprentissages grâce à la librairie Sickit-Learn : SVM, kNN, PCA, Random Forest.
Généralisation des modèles. Apprenez à choisir les bonnes méthodes de régularisation.
- Natural Language Processing. Développer les acquis techniques en gestion de données textes : NLTK, SpaCy...
2 semaines
MODULE 5 : Big Data Engineering
- Ecosystème Hadoop. Pouvoir comprendre l'architecture des applicatifs Hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions Hadoop.
- Bases de données SQL/NoSQL. Apprenez à manipuler les bases de données SQL et NoSQL : MongoDB, ElasticSearch, Neo4J
- Data Streaming. Apprenez à créer un Data Streaming Pipeline et à maitriser l'utilisation de Kafka
1 semaine
MODULE 6 : Deep Learning
- Réseaux de Neurones. Apprenez à construire et entrainer vos premiers réseaux de neurones.
- Computer Vision. Entrainer vos modèles de détections et de classifications d'images à et deployer vos premières applications.
- Deep Reinforcement Learning et Recurrent Neural Networks. Apprenez à entrainer vos premiers agent ainsi qu'à évaluer un modèle RNN
1 semaines
Bootcamp Data Science - Full Stack
Le programme - 10 semaines intensives
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Enrichir votre portfolio
Les entreprises de Data Science se tournent de plus en plus vers les portfolios pour leurs processus d’embauche. Vous aurez l'opportunité de travailler en groupe sur des projets inspirés de cas d'usages terrain tout au long du bootcamp.
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Compétences clés
En quelques mois, vous développerez toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist, Data Engineer et Data analyst grâce au bootcamp intensif !
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Des formateurs data expérimentés
La formation est dispensée par des formateurs expérimentés. Ils vous formeront aux dernières technologies de pointes sur toute la stack Data Science et Big Data.
Les technologies enseignées
Nous utilisons les technologies de pointe en matière de machine learning, big data et intelligence artificielle afin de vous proposer le meilleur savoir faire du marché.
Tarifs et modalités
Prix et financement
En fonction de votre profil, plusieurs aides sont disponibles.
• OPCO
• Plan de développement des compétences
• Pôle Emploi
• Financement personnel
Cette formation est éligible au financement CPF !
- Accès au cours à vie
- Communauté Data
- Coaching pour les entretiens
- Accès aux travaux pratiques
- Mentorat on demand
Inscription aux prochaines sessions
Les prochaines sessions de formations vous sont proposées en distanciel.
Pour plus d'informations concernant les modalités des cours en ligne, adressez toutes vos questions à sales@datarockstars.ai