Bootcamp Data Full Stack
Formez-vous aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist grâce au Bootcamp Data Full Stack. 400 heures de formation intensives pour comprendre l'écosystème data, les enjeux et les savoir faire.
Le Bootcamp Data Full Stack
Tout savoir sur le Bootcamp Data Science !
Les objectifs pédagogiques du Bootcamp Data Scientist
Le Bootcamp Data full stack est une formation intensive de 400 heures. L'objectif du Bootcamp Data Full Stack est de vous permettre d'accéder aux métiers de Data Scientist, Data Engineer ou AI Scientist. Ainsi, les objectifs pédagogiques passe par le fait de développer les acquis théoriques indispensables aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et Data Analyst.
Pour en savoir plus, prendre rendez vous avec un conseiller.
Les objectifs pédagogiques du Bootcamp Data Scientist
Pour prétendre à ces métiers, il est essentiel d'apprendre à analyser, visualiser et explorer des données. Apprendre à mettre en production des projets Data est . Enfin, savoir entrainer des modèles de machine learning et deep learning est l'un des objectifs clé du Bootcamp Data Scientist !
L'entièreté de la formation se fera en présence d'un formateur data spécialisé.
Bootcamp Data Full Stack
Développez tous les acquis théoriques et techniques indispensables pour devenir Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.
Demander le programme détaillé
Les fondamentaux
- Kit de survie. Maitriser les outils indispensables : Github, Jupyter Notebook, PyCharm.
- Python pour la Data Science. Manipulation des librairies python : Pandas, Matplotlib, NumPy, SciPy
- Les fondamentaux mathématiques. Développer les acquis théoriques fondamentaux en algèbre linéaire, statistiques et probabilités
MODULE 1
Data Analysis
Data analysis et Data Cleaning. Apprenez à utiliser Github, lancer des requêtes SQL, utiliser une API
- Data Visualization. Apprenez à utiliser les principales librairies de data viz comme Bokeh, Seaborn ou encore Plotly
- Data Exploration. Explorez vos données en python afin d'en extraire les principaux insights
MODULE 2
Data EngineeringMODULE 3
- Manipulation d'API. Apprenez à développer et manipuler vos propres API.
- Mise en production. Vous apprendrez à mettre en production un projet Data. Découvrez les notions de dockerisation, clusters kubernetes.
- Cloud. Maitrisez les solutions cloud d'Amazon AWS et Google Cloud. Apprenez à monitorer l'activité de vos serveurs
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Machine Learning
- Apprentissage supervisé / Non Supervisé. Explorez ces différentes méthodes d'apprentissages grâce à la librairie Sickit-Learn : SVM, kNN, PCA, Random Forest.
- Généralisation des modèles. Apprenez à choisir les bonnes méthodes de régularisation.
- Natural Language Processing. Développer les acquis techniques en gestion de données textes : NLTK, SpaCy...
MODULE 4
Big Data Engineering
- Ecosystème Hadoop. Pouvoir comprendre l'architecture des applicatifs Hadoop et savoir quels sont les apports et les cas d'usage des solutions Hadoop.
- Bases de données SQL/NoSQL. Apprenez à manipuler les bases de données SQL et NoSQL : MongoDB, ElasticSearch, Neo4J
- Data Streaming. Apprenez à créer un Data Streaming Pipeline et à maitriser l'utilisation de Kafka
MODULE 5
IA et DEEP LEARNING
- Réseaux de Neurones. Apprenez à construire et entrainer vos premiers réseaux de neurones.
- Computer Vision. Entrainer vos modèles de détections et de classifications d'images à et deployer vos premières applications.
- Deep Reinforcement Learning et Transformers. Apprenez à entrainer vos premiers agent ainsi qu'à évaluer un modèle Transformers.
MODULE 6
Les technologies enseignées
Nous utilisons les technologies de pointe en matière de machine learning, big data et intelligence artificielle afin de vous proposer le meilleur savoir faire du marché.

Bootcamp Data Full Stack
Développez tous les acquis théoriques et techniques indispensables pour devenir Data Scientist, Data Engineer et AI Scientist.
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Enrichir votre portfolio
Les entreprises de Data Science se tournent de plus en plus vers les portfolios pour leurs processus d’embauche. Vous aurez l'opportunité de travailler en groupe sur des projets inspirés de cas d'usage terrain tout au long du bootcamp.
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Compétences clés
En quelques mois, vous développerez toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist, Data Engineer et Data analyst grâce au bootcamp intensif !
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Des formateurs data expérimentés
La formation est dispensée par des formateurs expérimentés. Ils vous formeront aux dernières technologies de pointe sur toute la stack Data Science et