Les différents métiers de l’Intelligence Artificielle

Actuellement, de plus en plus d’entreprises s’intéressent à l’intelligence artificielle (IA) ainsi qu’au Big Data. En effet, ces structures peuvent augmenter encore plus leurs chiffres d’affaires en se penchant sur les données collectées et en exploitant au maximum les différents outils numériques résultant de l’avancée technologique. Cela nécessite, cependant, l’intervention de professionnels qualifiés ; raison pour laquelle le nombre d’opportunités d’emploi dans le domaine de l’IA a décollé. Pour en apprendre plus sur le sujet, parlons des métiers de l’IA.

Machine Learning Engineer

En termes simples, les tâches d’un machine learning engineer consiste à concevoir et à programmer des logiciels qui permettent d’automatiser les modèles prédictifs. Le but de cette automatisation est de mettre en place un système d’analyse et de traitement de données pouvant arrêter des décisions, et ce, sans aucune intervention humaine.

Le Machine learning est aujourd’hui une technologie utilisée par de nombreuses entreprises, notamment par les sites e-commerce comme Amazon ou Netflix qui l’utilisent pour les recommandations personnalisées.

En termes de rémunération, un machine learning engineer débutant gagne en moyenne plus de 140 000 $ par an.

Deep Learning Engineer

Un deep learning engineer en intelligence artificielle intervient dans le développement de systèmes de programmation dont les fonctions imitent celles du cerveau humain. Ce type d’ingénieur agit principalement dans le domaine de la conduite autonome, de la robotique et de la reconnaissance faciale.

En terme de salaire, celui d’un deep learning engineer s’élève à 131 804 $ par an en moyenne.

Computer Vision Engineer

Un computer vision engineer travaille dans un domaine bien précis de l’informatique et de la Data science comme dans l’intelligence artificielle. En effet, ce genre d’ingénieur exploite la technologie de la vision par ordinateur (Computer vision technology) qui est une technologie se concentrant sur la perception de stimuli visuels par les ordinateurs.

Le salaire moyen d’un computer vision engineer est de 126 400 $ par an.

Data Scientist

Le data scientist est un professionnel du Big data dont les tâches consistent à recueillir, à traiter, à analyser et à interpréter les données d’une entreprise dans le but d’améliorer les performances de celle-ci. Il s’agit du professionnel de l’IA le plus recherché par les entreprises. Il s’avère être le mieux payé également. La rémunération annuelle moyenne dépend du profil du développeur (Senior data scientist, Junior data scientist, Lead data scientist) et peut aller jusqu’à 180 000 $ par an.

Algorithm Developer

Tous les programmes informatiques qui existent actuellement sont régis par les algorithmes. Par conséquent, le métier d’algorithm developer compte parmi les professions qui offre à l’heure actuelle un nombre élevé de débouchés. En effet, plus de 14 000 offres d’emploi ont été recensées sur Indeed ainsi que sur d’autres plateformes de recrutement.

Côté rémunération, un développeur d’algorithmes gagne environ 120 000 $ par an en moyenne.

Developer Consultant

Les services d’un developer consultant sont sollicités lorsque des problèmes informatiques surviennent au sein d’une entreprise. Dans ce contexte, il est alors amené à travailler en étroite collaboration avec le software engineer.

Les tâches du consultant consistent à réaliser un audit complet et à fournir des conseils techniques pouvant résoudre le problème identifié.

Director Of Data Science

Comme son nom l’indique, le Director of data science dirige la data science team. Il compte ainsi dans son équipe des data scientists et des data engineers. Pour prétendre à ce type de poste il est nécessaire d’avoir accumulé plusieurs années d’expérience sur l’un des métiers précédemment cités. 

Au niveau de la rémunération, le salaire d’un responsable d’équipe data science s’élève à plus de 160 000 $ par an en moyenne.

Vous souhaitez vous former au Big Data ? Retrouvez les formations Data Full Stack et Data Analyst qui vous forment aux métiers de Data AnalystData ScientistData Engineer et AI Scientist.

Merci pour votre lecture ! Si vous souhaitez lire nos prochains articles autour de la Data et de l’IA, vous pouvez nous suivre sur FacebookLinkedIn et Twitter pour être notifié lorsqu’un nouvel article est publié !

Inscrivez vous à la newsletter pour rester informer

Adresse Email*

Prénom et Nom

Kickstart your data career !

Nous contacter

1 CRS VALMY 92800 PUTEAUX
NDA : 11922370892

DataRockstars

Ressources

Nos références

Certifié Qualiopi

© 2023 DATAROCKSTARS. Tous droits réservés.