Les métiers de la Data : un secteur porteur offrant un avenir prometteur

Depuis quelques années, grâce à l’évolution fulgurante des nouvelles technologies, d’internet et des réseaux sociaux, le phénomène de big data connaît un essor remarquable. Considéré comme l’un des secteurs d’activités les plus lucratifs avec d’innombrables débouchés, le domaine du big data attire de plus en plus de personnes. En effet, les PME et les grandes entreprises d’aujourd’hui donnent plus d’importance à l’exploitation des données afin d’offrir à leur clientèle des services de qualité et de développer leurs activités. Embaucher des spécialistes en science des données, disposant des compétences nécessaires, devient alors une des priorités de ces entreprises qui cherchent à développer leurs activités et ainsi optimiser au maximum leurs bénéfices. Il existe également des organismes, tant gouvernementaux que non gouvernementaux, qui ouvrent leurs portes aux scientifiques en Data Science. Cela prouve que les métiers de la Data sont actuellement en plein essor. Mais, quels sont métiers dans la data ? Quel est l’avenir du Big Data ? Pourquoi le big data est-il un secteur d’avenir pour l’emploi ? Qu’est-ce que la Data Science et quelle est son importance ? Les réponses à ces questions se trouvent dans cet article.

La data science : de quoi s’agit-il et quelle est son importance ?

Étant une science appliquée, la science des données ou la data science fait appel à des connaissances et des méthodes issues de nombreux domaines. Ces domaines concernent notamment l’informatique, les statistiques, les mathématiques ou encore la programmation informatique. Actuellement, la data science est devenue une discipline à part entière.

Pour l’étudier, il existe des cours spécifiques. On entend par data scientists  ou scientifiques des données, les personnes travaillant dans le domaine de la data science. Devenir un data scientist requiert des compétences spécifiques en matière de données. C’est pourquoi les mathématiciens, les statisticiens, les physiciens, les ingénieurs en informatique, les programmeurs ou encore les économistes d’entreprise prennent encore le temps de se spécialiser dans la science des données pour devenir scientifiques des données.

Générer des connaissances à partir de données est l’objectif principal de la science des données. Dans le domaine du Big Data, la data science permet également d’analyser l’ensemble des données en grande quantité grâce à l’exploitation de l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. De ce fait, d’innombrables industries ou entreprises travaillant dans de nombreux domaines optent pour l’utilisation de la science des données.

Pourquoi le Big Data est-il un secteur d’avenir pour l’emploi ?

L’utilisation de la data science permet d’établir un moteur de recommandation sur le site ou sur les réseaux sociaux à partir des données clients. Le moteur de recommandation permet à une entreprise d’augmenter ses ventes en proposant des produits complémentaires à ses clients lorsque ces derniers achètent un produit. C’est le cas des plateformes e-commerce qui peuvent proposer d’autres articles à leurs clients lors des achats, et ce grâce aux systèmes de recommandation de produits. En utilisant ces moteurs de recommandations, plusieurs entreprises ont pu facilement augmenter leurs chiffres d’affaires en un temps record.

Pour les entreprises, la science des données est devenue incontournable dans la prise de décision. En effet, la prise de décision basée sur des données permet aux parties prenantes dans une quelconque entreprise d’avancer dans la bonne direction et ainsi d’atteindre ses objectifs. Prendre des décisions stratégiques sur la base des données s’avère très efficace.

L’utilisation de la data science aide également les entreprises à optimiser et à automatiser les processus internes. Lorsque les dirigeants des entreprises veulent simplifier les tâches, augmenter les gains tout en réduisant les coûts, ils optent pour l’utilisation de la data science.

La data science est d’une grande utilité dans la bonne gestion de l’entreprise. Pour apporter des éléments concrets, elle peut recouper des données importantes avec lesquelles les dirigeants d’entreprises pourront baser leurs actions.

En utilisant la data science, le développement des modèles prédictifs est tout à fait possible. En effet, il est possible d’anticiper des évènements futurs grâce à l’analyse prédictive. Créant un modèle mathématique, les données utilisées permettent de détecter les tendances les plus essentielles. Afin de trouver de bons résultats, les modèles prédictifs sont appliqués aux données.

Quels métiers dans la data ?

Le big data et l’intelligence artificielle ont permis à notre société de disposer des systèmes innovants et des technologies de pointe tels que les voitures à conduite  autonome, les moteurs de recommandation de produits, les tâches à distance ou encore la réalité virtuelle. On note par ailleurs que la plupart des grandes entreprises avancent à grand pas dans la transformation numérique. Celle-ci permet à ces grandes entreprises de développer de nouveaux modèles économiques et de valoriser leurs données pour faire face à la concurrence des géants du web.

Depuis ces dernières années, avec l’évolution des nouvelles technologies, plusieurs métiers découlent de la data :

Le data analyst : il ne s’intéresse qu’à un type de donnée en particulier. Afin de répondre à un objectif marketing et analyser les données pour une meilleure compréhension, le data analyst se focalise sur un segment de données. De ce fait, il peut déterminer des habitudes de consommation ou des tendances, ou encore transformer des données commerciales en données statistiques.

Le développeur web : C’est ce qu’on appelle « la cheville ouvrière du numérique » ou « le généraliste de l’écosystème numérique ». Ce type de métier attire d’innombrables personnes. Le développeur web est un programmeur spécialisé travaillant dans le codage d’une application ou d’un site. C’est un métier facilement accessible et très demandé aujourd’hui.

Le data scientist  ou le spécialiste de la data intelligence: Ce type de métier est le parmi les plus demandés par les grandes entreprises et parmi les mieux payés. En effet, disposant des compétences en informatique, en statistique et en mathématique, un Data Scientist valorise les données pour les rendre optimales ou pour concevoir de nouveaux services.

Le data engineer : c’est également l’un des métiers clés dans le domaine de la data. Le data engineer assure la conception, le développement et la maintenance des outils et des infrastructures utiles au stockage de l’ensemble des données pour que celles-ci soient exploitées.

Le data miner : c’est le genre de personne qui fouille dans les différentes sources de données de l’entreprise pour rechercher des informations. On l’appelle l’explorateur de données. La gestion des données, les structures de stockage et les plateformes liées au big data doivent être maîtrisées par le Data Miner afin d’assurer la collecte d’informations. Pour préparer le terrain du data scientist, le data miner assure également le tri et la qualification des données.

Le spécialiste en cybersécurité : c’est le gardien de toutes les données. L’expert en cybersécurité met en place des dispositifs techniques et organisationnels afin de sécuriser les données avant même de les valoriser. Cela permet de lutter contre les cyber-attaques et de prévenir les éventuelles intrusions.

Le Chief Data Officer : La responsabilité d’un CDO consiste à encadrer les data miners et les data scientists. Il est également responsable de la bonne gouvernance de l’entreprise ainsi que de son patrimoine informationnel. Établissant le lien entre les parties prenantes de l’entreprise, il assure le partage équitable des données entre eux.

Même si de nombreux métiers découlent du domaine de la data, on est en droit de s’interroger sur ce que l’avenir réserve à ce secteur.

Quel est l’avenir du Big Data ?

La digitalisation de la société et la croissance exponentielle des données garantit un avenir prometteur aux métiers de la data. Les entreprises sont poussées à recruter de plus en plus d’experts en data pour traiter correctement ces données personnelles et les isoler.

Le big data permet aux entreprises de développer leurs activités et ainsi optimiser leurs bénéfices. Avec la data, les entreprises pourront offrir à leur clientèle de nouveaux services et proposer des produits complémentaires. Enfin, les entreprises embauchent de plus en plus d’experts en data pour tirer le meilleur de leurs données. Le big data est un domaine porteur qui offre de réelles opportunités sur le long terme.

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