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Les compétences d’un Data Scientist

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On estimait en 2020 une pénurie d’environ 250 000 Data Scientists pour répondre aux besoins des entreprises. En d’autres termes, le marché du travail en science des données est loin d’être saturé. Si vous envisagez une transition de carrière vers les Data Sciences, les opportunités ne manqueront pas. Le but de cet article est de mettre en avant les compétences nécessaires à avoir pour devenir Data Scientist en 2021.

Pour mener notre enquête, nous avons établi une étude consistant à recueillir des données de profil Linkedin de personnes qui occupent actuellement le poste de Data Scientist afin d’en connaitre plus sur les compétences dont ils disposent.

Il semble clair qu’il existe aujourd’hui un profil type de Data Scientist : il s’agit à 70% soit en très grande majorité d’hommes, parlant au minimum 2 langues, titulaire d’un diplôme de type master ou doctorat et à l’aise avec les langages de codage tel que R, Python ou encore SQL.

Néanmoins, avec la demande écrasante dans le domaine, il y a une place dans l’industrie pour tous les connaisseurs. Peu importe votre profil, ne vous découragez pas !

Quelles sont les principales compétences dont les Data Scientists ont besoin ?

Après études des profils Linkedin des Data Scientist, il paraît essentiel de disposer des compétences suivantes : la bonne maîtrise de langage de programmation tel que R et Python. Ces derniers, sont les langages de programmation de base que tous ceux qui souhaitent se lancer dans le monde de la data doivent apprendre à maîtriser.

Bien qu’une majorité des data scientist soient diplômés d’un master ou d’un doctorat, seulement 13 % des professionnels ont suivi un programme en science et analyse des données pour acquérir les compétences. La plupart des data scientists sont diplômés en informatique, en statistique et mathématiques, ou en sciences sociales.

Par conséquent, vous n’avez pas nécessairement à vous lancer dans un programme académique supplémentaire pour acquérir les compétences nécessaires pour le métier de Data Scientist. Si vous souhaitez améliorer vos compétences, les cours ou formations tel que nos formations DATAROCKSTARS sont une excellente alternative. Notre Bootcamp Data Full Stack de 3 mois vous munira de toutes les compétences clés à avoir pour devenir Data Scientist

Merci pour votre lecture ! Si vous souhaitez lire nos prochains articles autour de la Data Science

<div class=”page” title=”Page 1″> <div class=”layoutArea”> <div class=”column”> <div class=”page” title=”Page 1″> <div class=”layoutArea”> <div class=”column”> <h2><span>Définition Data Science</span></h2> <span>Compte tenu de l’expansion rapide du domaine, la définition de la science des données peut être difficile à cerner. Pour expliquer simplement ce qu’est la Data science, il s’agit de l’utilisation de données et de statistiques avancées pour faire des prévisions. La science des données est également axée sur la création d’une compréhension entre des données en désordre et disparates. Le «problème» abordé par un scientifique diffère considérablement d’un employeur à l’autre. </span><br /></div> </div> </div> </div> </div> </div>

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