Data For Good : le numérique au service de tous

Data for good est une association loi 1901 (100 % bénévole et non commerciale) créée en 2014 qui rassemble une communauté de 2500 + bénévoles tech (data, dev, designers) qui souhaitent mettre leurs compétences au service d’associations et d’ONG et contribuer à l’intérêt général.

Data for good  organise deux saisons d’accélération chaque années où un groupe de 12 projets est accompagné par des volontaires pour une thématique environnementale, sociale et solidaire. Nous avons participé à plus de 70 projets depuis nos débuts en 2014.

La philosophie Data For Good

Le collectif Data for Good est une organisation qui réunit des data scientists et des experts pour qu’ils s’engagent à respecter un code de conduite éthique. L’initiative a été lancée pendant la saison d’accélération 2018 de Data for Good, qui réunit des équipes de volontaires pendant trois mois pour mettre l’analytique au service du bien public en développant des insights et des produits fonctionnels qui répondent à des problèmes sociétaux. Data for Good s’engage à utiliser les données de manière responsable et éthique, et leur code de conduite comprend des directives sur la collecte, l’utilisation et le stockage des données. Le collectif fournit également des ressources et un soutien aux projets de science des données qui visent à avoir un impact positif sur la société. En invitant les scientifiques et experts des données à s’engager dans leur code de conduite éthique, Data for Good s’efforce de garantir que les données sont utilisées au profit de tous.

“C’est un projet collaboratif par et pour les passionnés de science des données, ouvert et volontaire.”

“Ce guide nous montre comment évaluer nos pratiques au regard des grands principes éthiques et juridiques, mais aussi comment rendre ces principes explicites.” Estelle

Les données prennent une importance croissante dans notre société. Les données peuvent être utilisées pour résoudre une grande variété de problèmes, qu’il s’agisse de prévoir les schémas de circulation ou de réduire la criminalité. Cependant, les données peuvent également être utilisées à des fins plus altruistes, comme la découverte de nouveaux traitements pour les maladies ou l’aide à mieux comprendre l’impact du changement climatique. Le projet “Data for Good” vise à exploiter le pouvoir des données pour le bien de tous. Le projet implique plus de 100 scientifiques et experts en données, qui collectent, stockent, modélisent, analysent et prédisent des données dans le cadre de leurs activités professionnelles quotidiennes. Les scientifiques des données travaillent dans des start-ups, des grandes entreprises, des agences de conseil, des petites entreprises, des agences gouvernementales, ou sont des indépendants ou des chercheurs. Data for Good est une occasion unique de réunir certains des esprits les plus brillants du domaine pour utiliser les données au profit de la société dans son ensemble.

Un engagement éthique des data scientists

La charte des données est un projet qui fournit un guide pratique aux data scientists pour s’assurer qu’ils travaillent de manière éthique avec les données. 

La charte contient une dimension opérationnelle à travers des conseils pratiques, que les Data Scientists peuvent utiliser comme un rappel de la dimension éthique et des limites à respecter. La charte est conçue pour aider les Data Scientists à anticiper la dérive possible du modèle par rapport aux données dans le temps, afin d’éviter l’apparition de biais supplémentaires. 

La charte des données est un engagement à utiliser les données pour le bien et garantit que les Data Scientists travaillent de manière éthique avec les données.

La charte Data for good

La charte Data for Good est un ensemble de principes qui guident les scientifiques des données et les autres professionnels qui travaillent avec des données afin de garantir que leur travail a un impact positif sur la société. La charte a été élaborée par un groupe d’experts et d’organisations de premier plan en matière de science des données, et a été conçue pour aider les professionnels des données à faire passer les intérêts de la société en premier. Les quatre principes de la charte sont les suivants : 

1) s’interroger sur la finalité du projet, sa légalité et son éventuel impact social et environnemental ;

 2) s’assurer que les métriques à optimiser sont pertinentes et ne conduisent pas le projet à avoir un impact social et environnemental négatif ; 

3) faire de mon mieux pour que mes conditions de travail, notamment le temps qui m’est alloué, me permettent de mener un travail honnête et scientifique sur les données ; et

 4) ne pas collecter ou utiliser inutilement des données personnelles et/ou sensibles. 

Data for Good est un mouvement important qui prend de l’ampleur, et la charte Data for Good est un outil essentiel pour les professionnels des données qui veulent s’assurer que leur travail a un impact positif sur le monde.

Les données occupent une place de plus en plus centrale dans notre mode de vie et de travail. Par le passé, les données étaient souvent considérées comme un sous-produit d’autres activités ou comme quelque chose qui appartenait à quelqu’un d’autre.

 Aujourd’hui, les organisations et les individus collectent et utilisent de plus en plus de données à des fins très diverses, qu’il s’agisse de marketing, de développement de produits ou d’amélioration de l’efficacité opérationnelle.

Cependant, l’utilisation accrue des données s’accompagne d’une responsabilité accrue. L’éthique des données est le principe selon lequel les organisations et les personnes doivent protéger les droits des individus en ce qui concerne leurs données. Il s’agit notamment de veiller à ce que les données soient collectées et utilisées de manière équitable et transparente, de respecter la confidentialité des personnes et de protéger leur droit à la vie privée.

Les organisations qui collectent et utilisent des données ont la responsabilité de s’assurer qu’elles le font de manière éthique. Les principes d’éthique des données peuvent aider à guider les organisations dans leur processus décisionnel concernant la collecte, l’utilisation et le partage des données.

 En adhérant à ces principes, les organisations peuvent s’assurer qu’elles utilisent les données d’une manière qui respecte les droits des individus et contribue au bien commun.

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