Business intelligence : tout savoir sur l’informatique décisionnelle

Conceptualisée à la fin des années 1950 par un informaticien, la business intelligence ou BI est toujours définie par ces mêmes fondamentaux. L’inventeur du concept avait prédit un système automatisé de partage d’informations, avec usage de “machines de traitement de données pour l’extraction et l’encodage automatiques” des supports, etc. 

En 1989, le dernier concept proposé par un autre technologue et analyste reprend plus ou moins les mêmes termes : la BI consiste en un ensemble de technologies et de pratiques de collecte, d’intégration, d’analyse et de présentation de données visant à améliorer la prise de décision des entreprises. Mais concrètement, qu’est-ce que c’est ? 

Définition de Business Intelligence

De manière générale, la Business Intelligence réunit les systèmes d’aide à la décision axés sur les données ou la Big data. Cela implique l’utilisation d’outils et de systèmes informatiques de traitement et d’exploitation à la mesure des besoins de chaque entité utilisatrice, des organisations privées aux organes étatiques. En tout cas, la définition commune de la BI permet d’obtenir une structure commune à tous les systèmes : 

  • Recherche, collecte, stockage et centralisation des données ;
  • Traitement, analyse et modélisation des données selon des paramètres spécifiques à l’entreprise ; 
  • Exploitation et partage des données, sous différentes formes lisibles (rapports, synthèses, etc).

Mécanisme du Business Intelligence

Les systèmes de BI soutiennent les leaders et parties prenantes des projets et des activités de l’entreprise en matière de prise de décision. Au niveau fonctionnel, il s’agit d’un processus technologique d’analyse et de présentation de données. Pour alimenter une business intelligence voulue, cohérente et efficace, on part de l’utilisation de plusieurs sources de données : outils et systèmes de gestion CRM, les données de la chaîne logistique, les analyses marketing, ainsi de suite. Elles sont mises à contribution d’abord pour enrichir les outils BI. Les applications de Business Intelligence vont ensuite permettre de regrouper les sources multidimensionnelles et multicanales en un seul jeu de données comportant rapports, tableaux de bord, résultats d’analyses en continu, etc.

Concrètement, ce système d’intelligence (économique) n’offre pas encore d’idées de directives ni même d’orientation aux décideurs concernés. Mais il n’est pas limité non plus à de simples transmissions de données traitées. La Business Intelligence donne aux employés un moyen d’étudier les informations et renseignements de l’entreprise, pour comprendre les tendances du marché et en tirer des leçons. Les dispositifs de BI leur permettent de conjuguer leurs actions dans la collecte, la factorisation et l’exploration des données, puis de faire émerger les outils informatifs qui leur permettront de prendre les bonnes décisions. 

Intérêt de la Business Intelligence

Sur le plan du fonctionnement de l’entreprise, la Business Intelligence aide à réaliser et réussir des analyses prédictives, afin d’identifier les tendances du marché ou à repérer les problématiques par exemple. De ce fait, les outils BI permettent de justifier ou d’actualiser les mécanismes décisionnels et tactiques, en utilisant à la fois des informations stockées et des données nouvellement collectées.

L‘utilisation des outils et systèmes de BI aboutit à une somme considérable d’améliorations : accélération des prises de décisions, optimisation des processus business et de l’efficacité opérationnelle, etc. Cela va obligatoirement mener de bout en bout vers un gros avantage concurrentiel et la production de nouvelles ressources.

En pratique, on énumère une longue liste d’atouts dans l’usage des outils et logiciels de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker, etc). Outre une analyse de données plus facile et rapide, avec une vue d’ensemble améliorée des activités, on peut citer :

  • L’amélioration de la productivité : reporting en un clic, etc.
  • L’utilisation normée de l’analyse prédictive, de la modélisation informatique, des analyses comparatives, etc : cela permet de prédire le succès ou les améliorations à apporter à une action business, de mettre en évidence les domaines ou actions nécessitant une attention particulière… 
  • L’amélioration de la visibilité 
  • L’harmonisation des processus business, sachant que la BI élimine les problématiques liées aux processus métier. 

L’autre avantage majeur en ce qui touche la Business Intelligence est sa démocratisation actuelle. Les nombreux logiciels BI ouvrent béant l’accès à cette pratique technologique. Cela favorise en même temps les utilisateurs, même non formés dans la collecte et le traitement des données.

Le BI pour les entreprises modernes

La BI est nativement dédiée aux dirigeants, managers et data scientists. Ceux-ci ont accès à une vaste collection d’outils, de logiciels, de méthodes en matière d’organisation de données et de sources, d’analyse, de reporting, de dataviz, ainsi de suite. Grâce à ces outils qui traitent des données massives, les entreprises mettent facilement la main sur des informations cruciales et sources de performances : veilles concurrentielles, tendances du marché, recherche de marché de niche, identification d’opportunités business, etc. 

Même si son histoire remonte à une époque où l’informatique et la Big data en étaient encore au stade embryonnaire ou même conceptuel. Depuis quelques années, la Business Intelligence est devenue une fonction pivot chez toutes les entreprises. Si certaines sociétés tardent encore à la considérer comme la clé aux opportunités business, aux campagnes marketing ou financières réussies, etc. La disponibilité des solutions avancées Business Intelligence devrait davantage encourager sa prise en main.

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