Déployé fin 2019 dans plus de 70 langues, dont le français, BERT signifie Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Cet algorithme de deep learning aide Google à mieux comprendre les requêtes des internautes en tenant compte du contexte des mots-clés.
D’après Google, BERT influence environ 10 % des recherches. Son rôle est donc majeur pour les marques et les entreprises qui souhaitent optimiser leur visibilité. Mais comment fonctionne-t-il ? Quels sont ses enjeux pour le référencement ?
Qu’est-ce que Google BERT ?
BERT est un modèle de traitement du langage naturel lancé en 2019. Initialement appliqué aux résultats en anglais, il s’est rapidement généralisé. Google l’a conçu dans la continuité d’autres mises à jour comme Panda, Colibri ou RankBrain.
Son objectif principal est de comprendre le contexte d’utilisation des mots-clés. Contrairement aux anciens modèles, il ne se limite pas à l’analyse mot par mot. Il prend en compte l’ensemble de la phrase, ce qui améliore la pertinence des résultats affichés dans les SERP.
Google considère BERT comme une évolution majeure du moteur de recherche, comparable à l’introduction de RankBrain.
Les objectifs de BERT
L’algorithme aide Google à interpréter les nuances des requêtes. Il résout les ambiguïtés et comprend mieux le rôle des pronoms dans les longues phrases. Il clarifie aussi les homonymes et peut anticiper la suite logique d’une recherche.
Au-delà du SEO, BERT est utilisé dans d’autres domaines. On le retrouve dans les systèmes de questions-réponses, l’analyse des opinions, la détection de contenus problématiques sur les réseaux sociaux ou encore l’appariement de phrases.
Comment fonctionne BERT ?
BERT repose sur le traitement automatique du langage (Natural Language Processing). Associé au machine learning et à l’intelligence artificielle, il interprète les intentions derrière les recherches.
L’algorithme s’appuie sur une architecture de type « transformer ». Ce modèle utilise un mécanisme d’« attention » qui relie les mots entre eux dans une phrase. BERT analyse les séquences de gauche à droite et de droite à gauche. Ce double sens améliore la compréhension du texte.
Ainsi, lorsqu’un mot est ambigu, BERT regarde le contexte global. Cela lui permet de proposer des résultats plus pertinents, même pour les requêtes longues ou complexes.
BERT et le référencement
Contrairement à certaines mises à jour passées, BERT ne pénalise pas directement les sites. Il améliore surtout la compréhension des requêtes longues et spécifiques, souvent formulées à l’oral via les assistants vocaux.
Son impact est donc plus marqué pour les requêtes de niche. Les sites spécialisés bénéficient d’une meilleure visibilité lorsque leurs contenus répondent précisément aux intentions de recherche.
Comment tirer parti de BERT ?
Pour profiter de cette évolution, inutile de se concentrer uniquement sur la densité de mots-clés. Google privilégie désormais la pertinence et la qualité du contenu.
Voici quelques bonnes pratiques :
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Créez des pages claires, bien structurées et faciles à lire.
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Rédigez un contenu riche en valeur ajoutée, qui répond directement aux questions des utilisateurs.
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Travaillez la sémantique pour couvrir le champ lexical lié à vos sujets.
En d’autres termes, il ne s’agit pas de séduire l’algorithme, mais de satisfaire l’utilisateur. Un texte bien écrit, précis et naturel aura plus de chances de se positionner dans les premiers résultats.
BERT en perspective
BERT représente une avancée majeure pour la recherche Google. Son but n’est pas de changer les règles du SEO, mais de renforcer la pertinence des réponses. Pour les créateurs de contenu, la clé reste la même : produire des textes clairs, utiles et centrés sur les besoins des internautes.
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