Qu’est-il arrivé aux emplois liés à la Data en 2021 ?

Qu’est-il arrivé aux emplois liés aux données en 2021 ?

Aperçu du marché de l’emploi dans le domaine de la Data pour les emplois suivants : data scientists, data analysts, data engineers, machine learning engineers et data architects.

Quelle façon de commencer, le monde a évidemment changé massivement en 2020 et les emplois liés aux donées ne font pas exception pour de nombreux emplois liés aux données comme les data scientists machine learning engineers etc. Les salaires médians et le nombre d’offres d’emploi ont changé et ils ont changé pour le pire comme vous pouvez vous y attendre étant donné que nous sommes en crise donc aujourd’hui en octobre 2021.

J’aimerais vous donner un aperçu du marché de l’emploi dans le domaine des données pour les emplois liés aux données suivants : data scientists, data analysts, data engineers, machine learning engineers et data architects.

Les données que je vais citer aujourd’hui proviennent de itjobswatch.cod.uk, mais avant de me plonger dans le vif du sujet, je tiens à dire qu’il ne faut pas se laisser décourager par l’agitation actuelle ; tôt ou tard, les choses reviendront à la normale et tous les cours que vous suivez, tous les projets sur lesquels vous travaillez, tous les stages que vous faites, même ceux qui ne sont pas rémunérés, finiront par porter leurs fruits en 2021.

Alors, faisons-le, en gros, nous nous penchons sur les trois prochaines périodes.

La première période que nous examinons se situe entre juillet 2018 et janvier 2019, la deuxième période de six mois va de juillet 2019 à janvier 2020, et enfin de juillet 2020 à octobre 2021, soit à peu près maintenant.

Tout d’abord, regardons le nombre d’offres d’emploi permanent nécessitant un professionnel des données donné pour les data scientists le nombre d’offres d’emploi entre juillet 2018 et maintenant janvier 2020 le nombre d’offres a chuté de 58%.

Pour les analystes de données, 57%, pour les ingénieurs de données 16%, pour les ingénieurs en apprentissage machine 44% et pour les architectes de données 59%. Vous pouvez remarquer deux choses : premièrement, un déclin massif du nombre d’emplois liés aux données dans tout l’écosystème des données. Deuxièmement, comme vous pouvez le constater, l’ingénierie des données n’a diminué que de 16 %, contre une moyenne de 50 % pour tous les autres emplois liés aux données que j’ai mentionnés.

L’ingénierie des données est probablement l’un des emplois liés aux données les plus recherchés et les plus chauds à l’heure actuelle. La question est de savoir pourquoi cela se produit, à l’exception évidente du fait que nous sommes confrontés à une crise mondiale. La baisse du nombre d’offres d’emploi pourrait simplement indiquer que les gens ne changent pas d’emploi aussi volontiers qu’avant la crise, qu’ils n’espèrent plus aussi souvent et que, par conséquent, ils ne créent pas de postes vacants après leur départ. Les entreprises n’ont donc pas besoin de créer de nouveaux postes vacants parce que les gens ne quittent pas leur emploi, ce qui serait logique car, en ces temps d’incertitude, peu de gens prennent le risque de changer d’emploi, d’aller dans un environnement complètement nouveau, de travailler avec des collègues complètement nouveaux, et de ne même pas avoir la chance d’expérimenter physiquement la culture de cette entreprise. Il est clair que nous nous accrochons à la sécurité face à l’incertitude, mais d’un autre côté, une fraction de cette baisse peut s’expliquer par le fait que les employeurs font un exercice de réduction des coûts et n’embauchent tout simplement pas de nouvelles personnes ou peut-être même licencient des employés existants.

Examinons maintenant les salaires médians pour tous ces types d’emplois.

Il est assez intéressant de constater une baisse du salaire médian des ingénieurs en informatique, nous venons de dire qu’ils sont l’un des plus recherchés et pourtant ils ont vu leurs salaires diminuer, pourquoi ? Cela peut être dû au fait qu’il y a de plus en plus de personnes qui se perfectionnent et entrent sur le marché, la concurrence devient donc plus rude et les salaires baissent. Les employeurs ne peuvent pas se permettre de ne pas embaucher un ingénieur de données ou de ne pas avoir d’ingénieur de données parce qu’ils sont un membre essentiel de l’équipe, mais en raison de la crise et des pressions auxquelles ces entreprises sont confrontées, elles ne peuvent pas se permettre de payer des salaires super élevés et c’est pourquoi les salaires sont plus bas et parce que nous vivons des temps plus incertains, les gens acceptent ces salaires parce qu’ils veulent avoir un emploi.

Les emplois dans le domaine de la Data sont-ils une exception ?

Comme vous pouvez le constater, le nombre d’offres d’emploi permanent a chuté dans l’ensemble du secteur de l’informatique. Une baisse de 61% est une baisse plus importante que celle que nous avons observée dans tous les emplois liés aux données que j’ai mentionnées et quand il s’agit des salaires médians dans le secteur informatique, ils restent également assez stables comme vous pouvez le voir.

La question est maintenant de savoir si cela doit affecter vos décisions. Pour être honnête, je ne pense pas que cela devrait. Il est clair que nous traversons une crise et, comme ce fut le cas pour la crise de 2008, l’effondrement de la bulle Internet et toutes les crises précédentes, les choses reviendront lentement à la normale. Ce que je veux dire, c’est que les crises ne se produisent pas et qu’au lieu de paniquer, nous pourrions essayer de voir cela comme une opportunité, parce qu’en fait, c’est le moment idéal pour continuer à développer nos compétences, puisque nous avons beaucoup plus de temps libre maintenant que nous ne pouvons plus voir nos amis ou perdre du temps à nous rendre au travail, nous pouvons utiliser ce temps pour travailler sur Python et SQL si c’est ce que notre cœur désire. Le mien a récemment été attiré par l’art. Continuons à travailler pour réaliser nos rêves.

” data-gt-translate-attributes=”[{“attribute”:”data-cmtooltip”, “format”:”html”}]”>Data Science, vous pouvez nous suivre sur Facebook, LinkedIn et Twitter pour être notifié lorsqu’un nouvel article est publié !