Que sont les Chatbots ?

Les Chatbots sont des « systèmes de dialogue homme-machine en ligne grâce au natural language ». En d’autres termes, les Chatbots sont des personnes virtuelles qui peuvent parler efficacement à n’importe quel être humain en utilisant des compétences textuelles interactives.

L’idée principale des Chatbots vient d’Alan Turing, qui s’est demandé en 1950 si une machine pouvait penser. Turing a simulé ce à quoi le test pourrait ressembler lorsqu’un humain pose des questions et qu’un ordinateur intelligent imaginé y répond.

L’idée est la suivante : 

Q : Veuillez m’écrire un sonnet sur le sujet du Forth Bridge.
R : Ne comptez pas sur moi pour celui-ci. Je n’ai jamais su écrire de la poésie.
Q : Ajoutez 34957 à 70764.
R : (Une pause d’environ 30 secondes, puis la réponse) 105621.
Q : Jouez-vous aux échecs ?
R : Oui.
Q : J’ai un K sur mon K1, et aucune autre pièce. Vous avez seulement K en K6 et R en R1. C’est votre coup. Que jouez-vous ?
R : (après une pause de 15 secondes) R-R8 mat.

L’évolution des chatbots au fil des années.

Depuis Turing, la technologie des chatbots s’est améliorée grâce aux progrès du Natural Language Processing et de Machine Learning. Aujourd’hui, de nombreuses grandes entreprises ont adopté la technologie des Chatbots tel que Facebook, Slack, Telegram, etc.

Les chatbots modernes comprennent Echo et Alexa d’Amazon sans oublier Siri d’Apple. 

Les architectures et les processus de récupération de ces Chatbots fournissent des processus avancés de « recherche d’informations », dans lesquels les réponses sont générées sur la base de l’analyse des résultats des recherches sur le web. Des algorithmes sont utilisés pour coder et décoder les entrées en réponses, ce qui est considéré comme la meilleure pratique.

Les défis de la programmation d’un chatbot

De nombreux défis sont associés aux Chatbots. Certains d’entre eux sont les suivants :

Le Natural Language Prossessing (NLP)

Le premier défi du chatbot est de traiter le problème du NLP. La syntaxe d’une question peut poser des problèmes au Chatbot. Par exemple, si vous demandez « Quel est le temps qu’il fait », vous pouvez obtenir une réponse. Cependant, si vous demandez « Pouvez-vous nous parler du temps qu’il fait ? », vous pouvez obtenir une autre réponse, qui ne sera pas la bonne. Les grandes entreprises comme Facebook et Apple prennent soin de ces parties, pour des résultats plus précis.

Le Machine Learning

Le Machine Learning est un autre aspect de la conception et du développement du Chatbot. Nos systèmes informatiques devraient être capables d’apprendre la réponse correcte, ce qui peut être réalisé par une programmation efficace avec des concepts d’IA.

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En attendant on vous prépare d’autres articles sur les chatbots.