Les fondamentaux
de la
Data & IA
Préparez-vous sereinement : la formation qui mène aux bootcamps Data Analyst & IA et AI Engineer.
python
DATA VISUALISATION
plotly
IA GENERATIVE
seaborn
pandas
"Ils nous font confiance"
Satisfaction de nos étudiants
Taux de retour à l'emploi
Obtention des certifications
À qui s'adresse cette formation ?
100% financées : CPF, France Travail, Région, OPCO, ...
Les essentiels de la formation
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Public concerné
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Prérequis
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Admission
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Certification
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Dates de sessions
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Solutions de financement
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Sur mesure
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Coût & Organisation
À qui s’adresse ce programme ?
Étudiants et jeunes diplômés souhaitant acquérir les bases de la Data et de l’IA avant de se spécialiser.
Personnes en reconversion professionnelle sans bagage technique préalable, désireuses d’accéder aux métiers de la Data et de l’IA.
Professionnels du business ou de l’IT voulant comprendre les usages de la donnée et renforcer leurs compétences pour collaborer avec des équipes techniques.
Entrepreneurs et décideurs cherchant à exploiter leurs données et découvrir le potentiel de l’IA dans leurs projets.
Professionnels de la Tech désirant consolider leurs connaissances de base en Python, SQL et data visualisation avant de suivre un bootcamp avancé.
Pré-requis pour intégrer la formation
Aucun prérequis technique en programmation ou mathématiques avancées n’est nécessaire.
Être à l’aise avec l’usage courant de l’ordinateur (navigation web, bureautique, manipulation de fichiers).
Curiosité pour la donnée, l’analyse et l’IA, ainsi qu’une volonté d’apprendre.
Recommandé) Disposer d’un ordinateur personnel avec une connexion internet stable et la possibilité d’installer des logiciels (Python, Jupyter Notebook, etc.).
Étapes d’admission
Étape 1 : Rendez-vous personnalisé avec un conseiller pour définir votre projet.
Étape 2 : Validation du projet et alignement avec vos objectifs de carrière.
Étape 3 : Évaluez si la durée et le rythme proposés correspondent à vos besoins.
Étape 4 : Test de positionnement & validation des prérequis pour sécuriser votre réussite.
Étape 5 : Validation du financement avec l’accompagnement de nos experts.
Étape 6 : Planification de la session et lancement officiel de l’aventure chez DATAROCKSTARS.
Des certifications reconnues
Obtenez le RS6763 et préparez-vous aux bootcamps Data Analyst & AI Engineer.
Grâce à ce parcours préparatoire, vous apprenez à manipuler, analyser et visualiser des données avec Python, tout en acquérant les bases solides pour réussir dans des formations avancées.
Une certification reconnue, des compétences pratiques, et un tremplin direct vers les métiers les plus recherchés de la Data & de l’IA.
Dates & inscriptions
Nous lançons de nouvelles promotions chaque mois.
Contactez-nous pour recevoir les dates exactes ainsi que le calendrier détaillé.
Des solutions adaptées à votre profil
Nous mettons tout en œuvre pour identifier les dispositifs de financement les plus adaptés à
votre situation.
Un conseiller est à votre disposition pour en discuter avec vous.
Un accompagnement personnalisé
Nos formations sont conçues pour s’adapter à vos enjeux. Ensemble, nous construisons un parcours
sur-mesure afin d’atteindre vos objectifs pédagogiques.
Contactez nos équipes pour un accompagnement personnalisé.
La formation dure 2 semaines en blended learning pour un coût de 1 800 € TTC.
Le tarif inclut l’accompagnement pédagogique ainsi que la certification RS6763 – “Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science”.
Programme détaillé de la formation
Module 1 : Introduction à la Data & à l’IA
Panorama de la data et de ses usages (analyse, IA, Big Data)
Place de l’IA aujourd’hui : Machine Learning, Deep Learning, cas d’usage concrets
Les métiers de la Data & IA (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer)
Comprendre le cycle de vie d’un projet Data/IA
Module 2 : SQL pour la Data
Introduction aux bases de données relationnelles
Requêtes simples (SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT)
Jointures et agrégations (JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM, AVG)
Manipulation de données pour l’analyse
Module 3 : Écosystème Python scientifique
Introduction à Python pour la Data
Installation et gestion d’environnements (pip, conda, venv)
Outils : Jupyter Notebook, JupyterLab, VS Code
Tour d’horizon des librairies Data Science
Module 4 : NumPy : manipulation de données
Tableaux et matrices
Indexation, slicing et broadcasting
Opérations mathématiques et statistiques
Import/export de données simples
Module 5 : Pandas : manipulation de données tabulaires
Séries et DataFrames
Import/export (CSV, Excel)
Sélection, filtrage et nettoyage de données
Traitement des valeurs manquantes
Module 6 : Pandas avancé
GroupBy, agrégations et pivot tables
Jointures et fusion de données
Gestion des données temporelles
Tréation de jeux de données propres pour l’analyse
Module 7 : Visualisation avec Matplotlib
Graphiques de base : courbes, histogrammes, barres, nuages de points
Mise en forme des graphiques (titres, axes, légendes)
Création de visualisations multiples
Module 8 : Visualisation avancée avec Seaborn
Graphiques statistiques (boxplot, violinplot, heatmap)
Analyse exploratoire rapide avec Seaborn
Visualisation de corrélations
Module 9 : Visualisation interactive avec Plotly
Graphiques interactifs (line, bar, scatter)
Graphiques en 3D et cartes
Cas pratiques d’analyse interactive
Module 10 : Projet de synthèse
Nettoyer et analyser un dataset complet (ex : données open data, e-commerce, santé)
Créer des visualisations claires et impactantes
Présentation des résultats
Programme détaillé de la formation
Module 1 : Introduction à la Data & à l’IA
Panorama de la data et de ses usages (analyse, IA, Big Data)
Place de l’IA aujourd’hui : Machine Learning, Deep Learning, cas d’usage concrets
Les métiers de la Data & IA (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer)
Comprendre le cycle de vie d’un projet Data/IA
Module 2 : SQL pour la Data
Introduction aux bases de données relationnelles
Requêtes simples (SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT)
Jointures et agrégations (JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM, AVG)
Manipulation de données pour l’analyse
Module 3 : Écosystème Python scientifique
Introduction à Python pour la Data
Installation et gestion d’environnements (pip, conda, venv)
Outils : Jupyter Notebook, JupyterLab, VS Code
Tour d’horizon des librairies Data Science
Module 4 : NumPy : manipulation de données
Tableaux et matrices
Indexation, slicing et broadcasting
Opérations mathématiques et statistiques
Import/export de données simples
Module 5 : Pandas : manipulation de données tabulaires
Séries et DataFrames
Import/export (CSV, Excel)
Sélection, filtrage et nettoyage de données
Traitement des valeurs manquantes
Module 6 : Pandas avancé
GroupBy, agrégations et pivot tables
Jointures et fusion de données
Gestion des données temporelles
Tréation de jeux de données propres pour l’analyse
Module 7 : Visualisation avec Matplotlib
Graphiques de base : courbes, histogrammes, barres, nuages de points
Mise en forme des graphiques (titres, axes, légendes)
Création de visualisations multiples
Module 8 : Visualisation avancée avec Seaborn
Graphiques statistiques (boxplot, violinplot, heatmap)
Analyse exploratoire rapide avec Seaborn
Visualisation de corrélations
Module 9 : Visualisation interactive avec Plotly
Graphiques interactifs (line, bar, scatter)
Graphiques en 3D et cartes
Cas pratiques d’analyse interactive
Module 10 : Projet de synthèse
Nettoyer et analyser un dataset complet (ex : données open data, e-commerce, santé)
Créer des visualisations claires et impactantes
Présentation des résultats
L’innovation pédagogique au service de votre réussite
Le monde évolue vite : vos formations doivent s’adapter à vos contraintes, à votre rythme et aux nouvelles façons d’apprendre. Chez nous, l’innovation pédagogique est au cœur de chaque parcours : pratique, flexible et personnalisée pour garantir une montée en compétence immédiate et durable.
L'AI intégrée à votre parcours de formation
Peu importe la formation choisie, nous avons repensé toute notre ingénierie pédagogique pour y intégrer l’intelligence artificielle.
Dans vos projets fil rouge, les modules et les sessions d’accompagnement, vous apprendrez à utiliser l’IA pour innover, analyser et automatiser, tout en cultivant les bons réflexes et la réflexion éthique.
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Travailler avec l’IA dans vos projets
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Découvrir les outils avancés de votre domaine
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Être prêt pour le marché du futur
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Booster vos compétences et devenir un étudiant augmenté
Une plateforme de développement tout-en-un
Le parcours complet Datarockstars
Forgez votre succès avec la data science : Plongez dans notre formation pour développer des compétences essentielles et recherchées.
Cette formation est certifiante est délivre un diplôme d’état : Certification RNCP de niveau 6 (équivalent à un BAC+3/4 sur le marché du travail)
Découverte & Intégration
L’aventure démarre par une immersion dans l’univers de la data, de l’IA et de la cybersécurité. Nos apprenants découvrent les métiers, renforcent leurs bases techniques et prennent en main les outils indispensables pour réussir.
Formation & Projets
Le parcours culmine avec un projet fil rouge soutenu devant un jury professionnel. Cette étape valide officiellement les compétences acquises et couronne le parcours avec une certification DataRockstars reconnue sur le marché.
Certification
En fin de formation, un projet final est soutenu devant un jury pour valider les compétences et obtenir la certification Datarock Stars
Insertion professionnelle
Nous ne vous formons pas seulement à un métier, nous vous accompagnons jusqu’à l’emploi. Coaching personnalisé, job dating, accès à notre réseau d’entreprises partenaires : tout est mis en œuvre pour accélérer votre embauche.
Réseau & Communauté
Avec DataRockstars, la formation n’est qu’un début. Vous intégrez une communauté active d’alumni et de professionnels. Participation à des événements exclusifs, masterclass, hackathons, afterworks… Vous faites désormais partie d’une famille soudée qui partage les mêmes valeurs et ouvre des portes tout au long de votre carrière.
Les métiers de la data & AI qui vous attendent demain !
Un panorama des métiers les plus sollicités dans le secteur de la Data & IA
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AI Engineer
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MLOps Engineer
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Data Product Manager
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Data Steward (Gouvernance)
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NLP Engineer (LLMs)
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Computer Vision Engineer
-
Database Administrator (DBA)
-
Chief Data Officer (CDO)
Lancez votre carrière et trouvez
un emploi !
Témoignages de nos étudiants
Pourquoi choisir notre formation ?
Chez DATAROCKSTARS, la satisfaction de nos apprenants est notre plus grande réussite. Grâce à une pédagogie innovante, un accompagnement sur-mesure et des projets concrets, nos étudiants développent des compétences solides et directement applicables sur le marché du travail.
Prenez rendez-vous !
- Call avec nos experts
Simple et efficace et gratuit, si vous avez besoin de savoir si cette formation est faite pour vous, nos experts sont à votre écoute.
Vous avez des questions ?
Nos experts pédagogiques sont la pour répondre à vous questions, alors n’hésitez pas à postuler !