Qu’est ce qu’un Data wrangler ?

Un Data wrangler est une personne qui prépare et nettoie les données pour qu’elles puissent être utilisées de manière efficace dans l’analyse et les projets de Machine learning. Cela peut inclure la collecte de données à partir de différentes sources, la vérification de la qualité et de l’exactitude des données, la fusion de données de différentes sources et la transformation des données en un format utilisable. Le Data wrangling est une étape importante dans le processus de traitement des données, car cela permet de s’assurer que les données utilisées sont fiables et prêtes à être utilisées dans l’analyse et les projets de Machine learning. Pour devenir un Data wrangler, il est recommandé d’avoir une solide formation en informatique et en mathématiques, ainsi qu’une expérience pratique dans le traitement et l’analyse de données. De plus, il est utile de posséder des compétences en programmation et en utilisation de logiciels de traitement de données.

Quelles sont les missions du Data wrangler ?

Le Data wrangler est un professionnel chargé de préparer et de nettoyer des données afin de les rendre utilisables pour leur analyse. Ses missions incluent :

• Collecter des données à partir de différentes sources, telles que des bases de données, des fichiers, des API, etc.
• Structurer et normaliser les données collectées afin de faciliter leur utilisation.
• Identifier et corriger les erreurs ou les incohérences dans les données.
• Transformer les données brutes en données structurées et exploitables.
• Tester et valider la qualité et la cohérence des données préparées.
• Documenter les différentes étapes de traitement et de nettoyage des données.

Le Data wrangler travaille souvent en étroite collaboration avec les équipes de data scientist, de data engineer et de business intelligence afin de s’assurer que les données sont prêtes à être utilisées pour l’analyse et la prise de décision.

Quelles sont les compétences nécessaire pour devenir Data wrangler ?

1. Connaissance de différents outils et technologies de gestion de données : maîtriser un ou plusieurs outils de gestion de données tels que SQL, Python, ou R, ainsi que des technologies de traitement de données comme Hadoop ou Spark.
2. Aptitudes en programmation : être capable de créer et de maintenir des scripts de nettoyage et de transformation de données, ainsi que de travailler avec du code pour automatiser certaines tâches de gestion de données.
3. Excellentes compétences en communication : être capable de communiquer clairement et de manière concise avec les différentes parties prenantes pour expliquer les défis et les solutions liés à la gestion de données.
4. Orientation client : comprendre les besoins des clients et être en mesure de les aider à trouver les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.
5. Solides compétences en gestion de projet : être capable de planifier et de gérer des projets de gestion de données de manière efficace, en veillant à ce que les objectifs soient atteints dans les délais impartis.

Les soft-skills du Data wrangler ?

Voici quelques soft-skills qui peuvent être utiles pour un Data wrangler :

1. Créativité : le Data wrangler doit être capable de trouver des solutions innovantes pour gérer et nettoyer les données.
2. Esprit de détail : le Data wrangler doit être attentif aux détails, car il travaille souvent avec des données complexes et volumineuses.
3. Excellentes compétences en communication : le Data wrangler doit être capable de communiquer clairement et de manière concise ses découvertes et ses recommandations.
4. Capacité à travailler en équipe : le Data wrangler doit être capable de travailler de manière efficace en équipe et de s’intégrer dans un environnement de travail collaboratif.
5. Bonne gestion du temps : le Data wrangler doit être capable de gérer son temps de manière efficace afin de respecter les délais fixés.

Quels sont les études que je dois faire pour devenir Data wrangler ?

Pour devenir Data wrangler, il est recommandé d’avoir une formation en informatique, en statistiques ou en mathématiques, ainsi qu’une bonne compréhension des bases de données et de l’analyse de données. Une formation en programmation (par exemple en Python ou en R) est également utile pour ce métier. Des compétences en visualisation de données et en gestion de projets peuvent également être utiles. En termes de soft-skills, il est important pour un Data wrangler d’être capable de travailler de manière autonome et de façon organisée, de communiquer de manière claire et de travailler en équipe. Il est également important d’avoir un bon sens de l’analyse et de la résolution de problèmes, ainsi qu’une curiosité naturelle et une capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies.

Les technologies utilisées par un Data wrangler ?

Un Data wrangler (ou “data munging specialist”) utilise principalement des outils de gestion de données, comme SQL, Python et Excel, pour préparer et nettoyer des données brutes avant de les utiliser dans un projet d’analyse de données. Il peut également utiliser des outils de visualisation de données pour explorer et comprendre les données avant de les préparer pour l’analyse. En plus de ces compétences techniques, un Data wrangler doit avoir une bonne compréhension des données et de leur structure, ainsi qu’une attention particulière aux détails et une capacité à travailler de manière organisée et méthodique.

Quel est le salaire moyen d’un Data wrangler ?

Il est difficile de donner un salaire précis pour un Data wrangler en France, car cela dépend de nombreux facteurs tels que l’expérience, les compétences, l’employeur et la région géographique. En général, un Data wrangler peut s’attendre à un salaire compris entre 35 000 et 70 000 euros par an en France. Cependant, il est important de noter que ce chiffre peut varier considérablement en fonction des facteurs mentionnés précédemment.

Comment trouver un stage en Data wrangler en France ?

1. Utiliser les plateformes de recherche de stage : il existe de nombreuses plateformes en ligne qui proposent des offres de stage, comme par exemple Indeed, Monster ou encore LinkedIn. Il est important de bien définir vos critères de recherche pour cibler les offres qui correspondent le mieux à votre profil.
2. Postuler directement auprès des entreprises : vous pouvez également contacter directement les entreprises qui vous intéressent et leur proposer votre candidature pour un stage de Data wrangler. N’hésitez pas à envoyer votre CV et une lettre de motivation personnalisée pour mettre en avant votre intérêt pour le domaine de la data et votre motivation à travailler dans cette entreprise.
3. Passer par une agence de recrutement : il existe des agences de recrutement qui peuvent vous aider à trouver un stage en tant que Data wrangler. Elles disposent souvent de nombreux contacts et peuvent vous mettre en relation avec des entreprises qui recherchent des stagiaires dans ce domaine.
4. Utiliser votre réseau professionnel : enfin, n’hésitez pas à solliciter votre réseau professionnel pour trouver un stage. Vous pouvez par exemple demander à vos amis, votre famille ou encore vos anciens professeurs s’ils connaissent des entreprises qui recherchent des stagiaires en Data wrangling.

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