fbpx

First Party Data vs Third Party Data

La First-Party Data est l’information qu’une entreprise collecte directement auprès de son audience, tandis que la Third-Party Data est collectée par des entités externes et achetée par les entreprises.

Qu’est-ce que la First-Party Data et la Third-Party Data ?

La First-Party Data (donnée de première partie) est l’information qu’une entreprise collecte directement auprès de son audience, tandis que la Third-Party Data (donnée de tierce partie) est collectée par des entités externes et achetée par les entreprises pour élargir leur connaissance client.

Définition détaillée de la First-Party Data et la Third-Party Data

Dans l’écosystème numérique actuel, la donnée est le carburant qui alimente la croissance et l’innovation. Comprendre les nuances entre les différents types de données est devenu essentiel pour toute stratégie marketing ou commerciale. La distinction la plus fondamentale se situe entre la First-Party Data et la Third-Party Data. La First-Party Data représente l’ensemble des informations qu’une entreprise recueille directement auprès de ses clients et de son audience. Cela inclut les données comportementales (visites sur le site web, interactions avec une application), les données transactionnelles (historique d’achats) et les données déclaratives (réponses à des enquêtes, informations de profil). Cette donnée est la plus précieuse car elle est exclusive, précise et sa collecte est consentie par l’utilisateur, ce qui garantit sa conformité avec les réglementations sur la protection de la vie privée comme le RGPD. Pour en savoir plus sur les principes fondamentaux de la donnée, vous pouvez consulter la page Data sur le site de DATAROCKSTARS.

À l’opposé, la Third-Party Data est collectée par des entreprises qui n’ont pas de relation directe avec les utilisateurs. Ces entreprises, souvent appelées “data brokers”, agrègent des données à grande échelle à partir de multiples sources (sites web, applications, etc.) pour ensuite les vendre à d’autres entreprises. Cette donnée est principalement utilisée pour la prospection publicitaire et l’enrichissement de profils. Bien qu’elle permette de toucher une audience plus large, la Third-Party Data souffre de plusieurs inconvénients : elle est moins précise, sa qualité est variable et sa collecte soulève des questions de consentement et de respect de la vie privée. La fin annoncée des cookies tiers par les principaux navigateurs web marque un tournant majeur, poussant les entreprises à repenser leur stratégie de collecte de données et à se concentrer davantage sur la First-Party Data.

Historiquement, l’essor de la publicité en ligne a favorisé l’utilisation massive de la Third-Party Data pour le ciblage comportemental. Cependant, la prise de conscience croissante des enjeux de la vie privée et le renforcement des réglementations ont progressivement inversé la tendance. Les entreprises qui réussissent aujourd’hui sont celles qui parviennent à construire une relation de confiance avec leurs clients, en collectant et en utilisant leurs données de manière transparente et responsable. La transition vers une stratégie “first-party first” est donc devenue une nécessité pour assurer la pérennité et l’efficacité des actions marketing. Pour approfondir vos connaissances sur les carrières dans ce domaine, découvrez les opportunités dans les bootcamps en Data.

Comment fonctionne la collecte de First-Party et Third-Party Data ?

La collecte de First-Party Data repose sur les interactions directes entre une entreprise et son audience. Les principaux canaux de collecte sont le site web et l’application mobile de l’entreprise, où des outils de suivi (pixels, SDK) permettent de collecter des informations sur le comportement des utilisateurs. Les systèmes de CRM (Customer Relationship Management) et de CDP (Customer Data Platform) jouent un rôle central dans l’unification et la gestion de ces données. Les formulaires d’inscription, les enquêtes de satisfaction, les programmes de fidélité et les interactions avec le service client sont également des sources précieuses de First-Party Data. La clé d’une collecte efficace est d’offrir une valeur ajoutée à l’utilisateur en échange de ses données, que ce soit sous la forme de contenu personnalisé, d’offres exclusives ou d’une meilleure expérience utilisateur.

La collecte de Third-Party Data est un processus plus opaque. Les “data brokers” installent des cookies et des trackers sur un vaste réseau de sites web et d’applications partenaires pour suivre la navigation des internautes. Ces informations sont ensuite agrégées, segmentées en audiences (par exemple, “femmes de 25-35 ans intéressées par la mode”) et vendues sur des plateformes d’échange de données (Data Exchanges). Les entreprises peuvent alors acheter ces segments d’audience pour cibler leurs campagnes publicitaires. Cependant, avec la disparition progressive des cookies tiers, ce modèle est en pleine mutation, et les acteurs du marché cherchent des alternatives plus respectueuses de la vie privée, comme les identifiants publicitaires uniques et les solutions basées sur le contexte de la page.

Personne travaillant sur un ordinateur portable avec des graphiques de données

Quelle est la différence entre la Second-Party Data et les autres types de données ?

Il existe un troisième type de donnée, moins connu mais tout aussi intéressant : la Second-Party Data. Il s’agit tout simplement de la First-Party Data d’une autre entreprise, que celle-ci accepte de partager ou de vendre dans le cadre d’un partenariat stratégique. Par exemple, une compagnie aérienne pourrait partager ses données sur les voyageurs fréquents avec une chaîne d’hôtels pour proposer des offres conjointes. La Second-Party Data combine les avantages de la First-Party Data (qualité, précision) avec la possibilité d’élargir son audience. Cependant, sa mise en place est plus complexe car elle nécessite de trouver des partenaires de confiance et de mettre en place des accords de partage de données sécurisés et conformes aux réglementations. Pour en savoir plus sur la gouvernance des données, consultez cet article sur la gouvernance des données.

Comment la fin des cookies tiers impacte-t-elle la collecte de données ?

La décision de Google de supprimer les cookies tiers de son navigateur Chrome d’ici 2024, suivant ainsi l’exemple d’Apple (Safari) et de Mozilla (Firefox), constitue un changement de paradigme pour l’écosystème de la publicité numérique. Cette mesure vise à renforcer la protection de la vie privée des internautes en limitant le suivi inter-sites. Pour les entreprises qui dépendent fortement de la Third-Party Data pour leurs campagnes publicitaires, l’impact est majeur. Elles doivent trouver de nouvelles manières de cibler leurs audiences sans s’appuyer sur les cookies. Plusieurs alternatives émergent, comme le ciblage contextuel (afficher des publicités en fonction du contenu de la page), les “cohortes” d’utilisateurs anonymisées (Privacy Sandbox de Google) ou encore les identifiants publicitaires uniques basés sur le consentement de l’utilisateur. Mais la tendance de fond est claire : la fin des cookies tiers renforce l’importance stratégique de la First-Party Data. Les entreprises qui ont investi dans la construction d’une base de données clients solide et consentie seront les grandes gagnantes de cette nouvelle ère. Pour comprendre comment les entreprises s’adaptent, lisez cet article sur les stratégies data-driven.

Applications concrètes

La First-Party Data est au cœur de la personnalisation de l’expérience client. Un site e-commerce peut utiliser l’historique d’achats et de navigation d’un client pour lui recommander des produits pertinents, lui envoyer des offres personnalisées et adapter le contenu de sa newsletter. Une entreprise de services peut utiliser les données d’utilisation de son application pour identifier les fonctionnalités les plus populaires, détecter les points de friction et améliorer en continu son produit. Dans le secteur des médias, la First-Party Data permet de proposer des contenus adaptés aux centres d’intérêt de chaque lecteur, augmentant ainsi l’engagement et la fidélité. La Third-Party Data, quant à elle, est principalement utilisée pour l’acquisition de nouveaux clients. Une marque de voiture peut par exemple acheter des données sur les personnes ayant récemment visité des sites de concessionnaires pour leur adresser des publicités ciblées. Cependant, l’efficacité de cette approche est de plus en plus remise en question, tant sur le plan de la performance que de l’éthique.

First-Party Data, Third-Party Data et les métiers de la Data

La maîtrise des différents types de données est une compétence clé pour de nombreux métiers de la Data. Le Data Analyst est chargé d’analyser la First-Party Data pour en extraire des insights sur le comportement des clients et la performance de l’entreprise. Le Data Scientist utilise ces mêmes données pour construire des modèles prédictifs (par exemple, un modèle de churn pour identifier les clients sur le point de partir). Le Data Engineer est responsable de la mise en place de l’infrastructure de collecte, de stockage et de traitement des données, notamment des Customer Data Platforms (CDP). Le Chief Data Officer (CDO) définit la stratégie de données de l’entreprise, en veillant à la qualité, la sécurité et la conformité des données collectées. Avec la montée en puissance de la First-Party Data, de nouvelles compétences sont recherchées, notamment en matière de gestion du consentement, de protection de la vie privée et de construction d’une relation de confiance avec les clients. Les professionnels de la Data qui sauront maîtriser ces enjeux seront très recherchés sur le marché du travail. Pour en savoir plus sur les carrières dans la Data, consultez les ressources de DATAROCKSTARS.