Parcours AI Scientist

Intelligence Artificielle
Deep learning

40 heures de formation intensive

En une semaine de formation intensive, développez des compétences fondamentales en intelligence artificielle et deep learning afin progresser dans votre métier et booster votre carrière.

Inscription

nouveau ! Cette formation est proposée à temps plein sur 1 semaine et à temps partiel en cours du soir sur 3 semaines

40 heures de formation intensive
Deep Learning & Intelligence Artificielle

Développez toutes les compétences en Python, Data Science et Machine learning dont vous aurez besoin pour booster votre carrière !

Enrichir votre portfolio

Les entreprises Data se tournent de plus en plus vers les portfolios pour leurs processus d’embauche. Vous aurez l'opportunité de travailler en groupe sur des projets inspirés de cas d'usages terrain.
Compétences clés

Vous développerez des compétences en Deep learning et apprendrez à entrainer vos premiers réseaux de neurones. Vous serez autonome dans la mise en production d'un modèle de deep learning et aurez des acquis théoriques et techniques sur tout l'ensemble du paysage IA.
Des formateurs data expérimentés

La formation est enseignée par des formateurs expérimentés. Ils vous formerons aux dernières technologies de pointes en matière de Deep Learning & Intelligence Artificielle.

Le programme

Développez toutes les compétences Data dont vous aurez pour booster votre carrière.

Jour 1 : Neural Networks

- Réseaux de Neurones. Apprenez à construire et entrainer vos premiers réseaux de neurones.

Jour 4 : Natural Language Processing (NLP)

- Découvrir les librairies NLP. NLTK, TextBlob, SpaCy, Gensim, Pattern, Stanford CoreNLP

Jour 2 : Convolutional Neural Networks (CNN)

- CNN. Apprenez à entrainer vos Convolutional Neural Networks et appliquer les aux différents cas d'usages proposées.

Jour 5 : Recurrent Neural Networks & Deep Reinforcement Learning

- Recurrent Neural Networks. Apprenez à entrainer vos premiers agent et à entrainer vos RNN.
- Deep Reinforcement Learning. Développer de puissants algorithmes grâce à Keras-RL

Jour 3 : Computer Vision et Deep Learning

- Computer Vision. Développer des algorithmes de classifications et de détection et exploiter la puissance des frameworks Tensorflow, Keras et Darknet.

UN PROJET DATA - Choix libre

- Mise en pratique avec projet Data. Mettez en pratique les outils et les techniques enseignée lors de la formation.
- Datasets. Les datasets sont publics et issue de l'Open Data, de Google Datasets, et de Kaggle.