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Parcours Data Scientist

Data Science
Machine Learning

40 heures de formation intensive

En une semaine de formation intensive, apprenez toutes les compétences d'un Data Scientist pour progresser dans votre métier et booster votre carrière.

Inscription
nouveau ! Cette formation est proposée à temps plein sur 1 semaine et à temps partiel en cours du soir sur 3 semaines 

40 heures de formation intensive
Data Science & Machine Learning

Développez toutes les compétences en Python, Data Science et Machine learning dont vous aurez besoin pour booster votre carrière !

 

 

  1. Enrichir votre portfolio

    Les entreprises Data se tournent de plus en plus vers les portfolios pour leurs processus d’embauche. Vous aurez l'opportunité de travailler en groupe sur des projets inspirés de cas d'usages terrain.

  2. Compétences clés

    Vous développerez des compétences en Machine Learning et Classification comme l'apprentissage supervisé, l'implémentation d'arbres de décision, évaluer la performance de vos modèles.

  3. Des formateurs data expérimentés

    La formation est enseignée par des formateurs expérimentés. Ils vous formerons aux dernières technologies de pointes en matière de Machine Learning & Data Science.

Le programme
Une semaine de formation (40 heures)

Développez toutes les compétences Data dont vous aurez pour booster votre carrière.

Jour 1 : Les fondamentaux



  • Kit de survie. Maitriser les outils indispensables : Github, Jupyter Notebook, PyCharm...


Jour 4 : Data Science avancée

Généralisation des modèles. Apprenez à choisir les bonnes méthodes de régularisation.

    • Natural Language Processing. Développer les acquis techniques en gestion de données textes : NLTK, SpaCy...

Jour 2 : Data Analysis

    • Data analysis et Data Cleaning. Apprenez à utiliser Github, lancer des requêtes SQL, utiliser une API

    • Data Visualization. Apprenez à utiliser les principales librairies de data viz comme Bokeh, Seaborn ou encore Plotly
Jour 5 : Deep Learning




  • Réseaux de Neurones et Computer Vision. Apprenez à construire et entrainer vos premiers réseaux de neurones.



Jour 3 : Machine Learning


  • Apprentissage supervisé / Non Supervisé. Explorez ces différentes méthodes d'apprentissages grâce à la librairie Sickit-Learn : SVM, kNN, PCA, Random Forest.

UN PROJET DATA - Choix libre


    • Mise en pratique avec projet Data. Mettez en pratique les outils et les techniques enseignée lors de la formation.
    •  
    • Datasets. Les datasets sont publics et issue de l'Open Data, de Google Datasets, et de Kaggle.

Les technologies enseignées

Lors de cette formation, nous vous enseignerons des technologies de pointe en data science et machine learning !

Tarifs et modalités

 


 

Prix et financement

En fonction de votre profil, plusieurs aides sont disponibles.

• OPCO • Plan de développement des compétences • Pôle Emploi • Financement personnel


Cette formation est éligible au financement CPF !

Prix du programme
3500

PRIX HT

INSCRIPTION
  • Accès au cours à vie
  • Communauté Data
  • Accès aux TP
  • Mentorat on demand

Information

Besoin de financement ? 

Prochaines sessions

En raison du COVID-19, toutes les prochaines sessions de formations vous sont proposées en ligne.

Session Date Lieu Status
Spring 15 Mars 2021 En distanciel RESERVER
Summer 28 Juin 2021 En distanciel RESERVER
Winter 13 Sept 2021 En distanciel RESERVER

Pour plus d'informations concernant les modalités des cours en ligne, adressez toutes vos questions à registration@datarockstars.ai