Formation Bootcamp Data Full Stack
Devenez Data Engineer en 400 heures de formation en suivant le Bootcamp Data Full Stack.
Télécharger le programmeOn définit le big data par « données massives ». La production de data ne cesse de s'accroître depuis quelques années avec le développement des nouvelles technologies, d’internet et des réseaux sociaux. Ces big data représentent un tel volume de données que les exploiter représente une richesse infini pour les entreprises.
Le grand volume de données combiné aux capacités de stockage et d’outils d’analyse de plus en plus sophistiqués offre aujourd’hui des possibilités inégalées d’exploitation des informations. Les ensembles de données traités correspondant à la définition du big data répondent à trois caractéristiques principales : volume, vélocité et variété.
Les Big Data sont utilisées dans diverses métiers tel que data scientist, data engineer ou Data architect. Le Data Engineer met en place et rend exploitable l'architecture et les infrastructures Big Data d'un client. Il crée des solutions permettant le traitement d'un gros volume de données, nourri le flux de données et les prépare à ce que les data scientist et data analyst les analysent.
Le salaire d'un expert en Big Data dépend du métier qu'il exerce. Un Data Engineer Junior débute en général avec un salaire qui oscille entre 45 et 50k euros. Avec plus d'expérience le salaire du Data Engineer senior se situe entre 50 et 65k euros.
Le Bootcamp Data full Stack vous forme à devenir un expert en Big Data en 400 heures de formation. Lors de cette formation Big Data toutes les missions et compétences d’un expert en big data vous seront enseignées des fondamentaux à la mise en place d’un projet data ! Ce parcours vous donnera accès aux métiers de Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst et BI Analyst.
Devenez Data Engineer en 400 heures de formation en suivant le Bootcamp Data Full Stack.
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40 heures de formation Big Data pour une acculturation à la data. Une formation idéale pour vous permettre de comprendre l'écosystème data, les enjeux et les savoirs faire en Data Science,