Qu’est-ce que Qlik ?
Qlik est une plateforme d’analyse de données et de business intelligence qui permet aux entreprises de visualiser et d’explorer leurs données pour en extraire des informations pertinentes. Elle se distingue par son moteur associatif unique qui offre une exploration des données flexible et intuitive.
Définition détaillée de Qlik
Fondée en Suède en 1993, Qlik s’est imposée comme un acteur majeur du marché de la Business Intelligence (BI) et de l’analyse de données. La société a été pionnière dans le développement d’une approche de l’analyse de données en mémoire, qui permet des temps de réponse quasi instantanés, même avec de grands volumes de données. Cette technologie, combinée à son moteur associatif breveté, a permis à Qlik de se différencier de ses concurrents en offrant une expérience utilisateur plus intuitive et exploratoire.
Le moteur associatif de Qlik est au cœur de sa technologie. Contrairement aux outils de BI traditionnels qui reposent sur des requêtes SQL et des modèles de données prédéfinis, le moteur associatif de Qlik indexe toutes les données et les relie entre elles. Cela permet aux utilisateurs de naviguer librement dans les données, de poser des questions et de découvrir des relations inattendues sans être limités par des hiérarchies ou des chemins de forage prédéfinis. Cette approche “en libre-service” de l’analyse de données a démocratisé l’accès à l’information au sein des entreprises, en permettant à des utilisateurs non techniques de réaliser leurs propres analyses.
Au fil des ans, Qlik a élargi son offre pour inclure des fonctionnalités d’intégration de données, de préparation de données et d’analyse augmentée par l’intelligence artificielle. La plateforme Qlik Sense, lancée en 2014, a marqué une étape importante dans l’évolution de l’entreprise, en offrant une expérience utilisateur moderne et entièrement responsive, adaptée aux appareils mobiles. Aujourd’hui, Qlik continue d’innover en intégrant des technologies d’IA et de machine learning pour aider les entreprises à passer de l’analyse descriptive à l’analyse prédictive et prescriptive.
Comment fonctionne Qlik ?
L’architecture de Qlik est conçue pour être à la fois puissante et flexible. Elle se compose de plusieurs services qui travaillent de concert pour offrir une expérience d’analyse de données complète. Au cœur de cette architecture se trouve le moteur associatif de Qlik, qui charge les données en mémoire et les indexe pour permettre une exploration rapide et interactive. Les données peuvent être importées à partir de diverses sources, telles que des bases de données, des fichiers plats, des applications d’entreprise et des services cloud.
Une fois les données chargées, les utilisateurs peuvent créer des applications d’analyse interactives à l’aide de l’interface glisser-déposer de Qlik Sense. Ces applications peuvent contenir une variété de visualisations, telles que des graphiques, des tableaux et des cartes, qui sont toutes interconnectées. Lorsqu’un utilisateur effectue une sélection dans une visualisation, toutes les autres visualisations de l’application sont instantanément mises à jour pour refléter cette sélection. C’est ce qu’on appelle “l’expérience associative”, qui permet aux utilisateurs de voir l’impact de leurs sélections sur l’ensemble des données.
Quelle est la différence entre QlikView et Qlik Sense ?
QlikView et Qlik Sense sont deux produits phares de Qlik, mais ils répondent à des besoins différents. QlikView est l’outil historique de Qlik, conçu pour le développement d’applications de BI guidées. Il offre un contrôle granulaire sur la conception des tableaux de bord et est idéal pour les applications qui nécessitent une mise en page et une navigation précises. Qlik Sense, quant à lui, est une plateforme d’analyse en libre-service plus moderne, qui met l’accent sur la facilité d’utilisation et l’exploration des données. Il permet aux utilisateurs de créer leurs propres visualisations et tableaux de bord à la volée, sans avoir besoin de compétences techniques approfondies.
Comment Qlik se positionne-t-il par rapport à ses concurrents ?
Qlik est en concurrence avec d’autres acteurs majeurs du marché de la BI, tels que Tableau et Microsoft Power BI. Chacun de ces outils a ses propres forces et faiblesses. Qlik se distingue par son moteur associatif, qui offre une exploration des données plus flexible que les approches basées sur les requêtes de ses concurrents. Tableau est réputé pour ses capacités de visualisation de données avancées et sa facilité d’utilisation, tandis que Power BI est apprécié pour son intégration étroite avec l’écosystème Microsoft et son prix compétitif. Le choix entre ces outils dépend souvent des besoins spécifiques de l’entreprise, de son infrastructure existante et de sa culture en matière de données.
Applications concrètes
Qlik est utilisé par des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs pour une grande variété d’applications. Dans le secteur de la vente au détail, par exemple, Qlik peut être utilisé pour analyser les ventes, optimiser les stocks et personnaliser les offres pour les clients. Dans le secteur de la santé, il peut aider à améliorer les résultats pour les patients, à réduire les coûts et à optimiser les opérations. Dans le secteur financier, il peut être utilisé pour la détection de la fraude, la gestion des risques et l’analyse des performances des investissements. Les possibilités sont pratiquement infinies, car toute entreprise qui collecte des données peut bénéficier de l’utilisation de Qlik pour les analyser et en extraire des informations.
Qlik et les métiers de la Data
La maîtrise de Qlik est une compétence précieuse pour de nombreux professionnels de la data. Les analystes de données, les scientifiques des données et les développeurs de BI qui savent utiliser Qlik sont très demandés sur le marché du travail. Les bootcamps en analyse de données et les formations spécialisées, comme celles proposées par DATAROCKSTARS, peuvent aider les professionnels à acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans ces métiers. En outre, la connaissance de Qlik peut être un atout pour les chefs de projet, les responsables marketing et les autres professionnels qui ont besoin de prendre des décisions basées sur les données. Pour en savoir plus sur les métiers de la data, consultez notre glossaire.